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作者：余卓成;刘心怡;李素建;赵冰婵;罗文;杨彤晨;丁立祥;宋继鹏;
单位：北京大学计算机学院;北京世纪坛医院;
摘要：构建健身运动知识图谱可以为人们科学运动提供直观便捷的指导，对推动健身研究领域的发展和促进人们身体健康具有重要意义。而如何全面获取科学健身运动的多模态知识，并进行系统的关联和集成以及形成多模态知识图谱，目前相关研究较少，且面临着诸多挑战。针对上述问题，利用自然语言处理、深度学习技术、视觉识别技术等，以人机结合的方式探索构建多模态科学健身运动知识图谱。具体步骤包括：1）数据选择和处理，确保知识图谱的基础数据可靠且全面；2）设计多模态知识体系，以整合文字、图像等多种信息形式；3）运用关键技术获取知识，特别是将运动视频转换为细粒度运动文本进行描述；4）构建可视化平台，使知识图谱更加直观和易于使用。通过系统地关联和集成多模态的健身知识，构建了一个包含丰富信息的健身运动知识图谱。该图谱系统不仅能够有效地将运动视频转换为详细的文本描述，还能可视化地直观展示图片、视频等信息，为用户提供易于理解和使用的科学运动指导。多模态科学健身运动知识图谱的构建，为其在健身方面的应用提供了重要参考。这表明，多模态知识的获取和集成是实现科学健身指导的重要途径，能够有效推动健身研究领域的发展以及促进人们的身体健康。
关键词：多模态知识图谱;;知识获取;;科学运动
基金资助：国家重点研发计划项目（2022YFC3600400）
