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作者：李开阳;
单位：复旦大学哲学学院;
摘要：具身认知存在强具身与弱具身的争议，二者在人工智能领域的应用也存在不同的立场。具身认知应当提供可供对比的理想模型以及理想模型与真实模型之间的“桥梁”,才能实现认知科学作为人工智能支持学科的价值。强具身概念较为模糊，强本体论假设和循环论证提高了搭建理想模型的门槛。对比之下，弱具身是温和派，包容性强，更注重功能实现和概念还原，有更明确的衡量指标支撑一种作为“一般等价物”而非本体论的表征计算理论，更符合具身人工智能发展的需求，有助于构建一种第一人称内省视角下的人工智能。
关键词：具身AI;;具身认知;;本体论;;表征计算
基金资助：国家社会科学基金重大项目“当代新兴增强技术前沿的人文主义哲学研究”(20&ZD045)
