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作者：杨静;吴家奇;范亚君;朱春华;
单位：河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室;河南工业大学河南省粮食仓储信息智能感知与决策重点实验;河南工业大学河南省粮情智能监测与应用工程研究中心;
摘要：针对车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network, VANET)由于车辆距离过远或被障碍物阻挡而导致车对车(Vehicle to Vehicle, V2V)通信可靠性下降的问题，提出了一种基于检测放大转发(Detected Amplify and Forward, DAF)的高可靠通感一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC)空间调制(Spatial Modulation, SM)算法。该算法利用ISAC的雷达探测功能，选取信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)最大的车辆作为中继车辅助源车将信号转发至目的车。在中继车处通过DAF消除噪声累积，提高V2V通信可靠性。在此基础上引入SM算法，利用发送信号的稀疏特性降低邻道干扰以进一步提高V2V通信可靠性。通过理论推导得出中断概率(Outage Probability, OP),仿真验证了不同跳数下发射功率对OP的影响。分析了算法的复杂度和时延。结果表明在不同场景下，该算法在一定复杂度下有效提高了V2V通信的可靠性。该研究为车载自组织网络V2V通信长距离传输提供了低时延且高可靠性的理论支撑。
关键词：车载自组织网络;;车对车通信;;通感一体化;;空间调制;;检测放大转发
基金资助：河南省自然科学基金(242300421709);; 河南工业大学博士基金(2022BS069);河南工业大学国家自然科学基金培育项目(2024PYJH034)~~
