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作者：田珅;尹卫爽;方轶圣;
单位：中兴通讯股份有限公司;移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室;
摘要：近年来，得益于AI、机器学习及优化算法的快速发展，天线和射频设计在智能化领域取得了显著进展。这些技术可以显著提升工程师的设计效率，尤其在天线多参数多目标优化、新形态和非规则的天线与射频结构设计等方面。总结了射频智能设计的常用技术与方法，以基于高斯回归模型的自动化优化工具为例，验证了其在基站天线设计中的应用。通过仅38次全波仿真，成功优化得到在2.48～2.72 GHz频段内驻波比小于1.5、异极化隔离度大于15 dB、合成增益大于9 dBi的设计方案，整个优化过程完全无需人工干预。相比传统优化方法，单保真度优化算法节约了超过1/3的时间；基于多保真度模型的优化进一步提升了效率，再节省约1/5的时间。为了快速对比，使用了经工程师初步优化过的模型，如果使用未经处理的原始模型，则优化节省的时间将更多。这些结果充分证明了智能化设计在天线与射频优化中的应用潜力和技术可行性。
关键词：智能设计;;机器学习;;高斯回归;;天线优化;;射频优化
基金资助：国家重点研发计划(2023YFB2906104)~~
