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作者:卢鹏;李锦丽;
单位:广州商学院现代信息产业学院;圣保罗大学计算机学院;
摘要:为了进一步提升红外图像的亮度、对比度和清晰度,提出了正态直方图匹配与非锐化掩蔽的红外图像增强方法。该方法借鉴理想效果图像的直方图分布,构造服从正态分布的直方图作为参照,对红外图像进行直方图匹配,以提升红外图像的亮度、对比度和清晰度;对于正态直方图匹配处理后的图像,利用具有各向同性的高斯滤波提取其差值图像,再将其与差值图像融合,实现图像的非锐化掩蔽处理,以丰富红外图像的纹理和细节信息。实验结果显示,所提方法对红外图像增强后的视觉效果优于参与实验比较的方法,对应增强图像的信息熵和平均梯度相对参与实验比较的方法分别提升0.5和7以上,而自然图像质量评价指标(Natural Image Quality Evaluator, NIQE)降低0.4以上,证明所提方法具有更好的红外图像增强性能。
关键词:红外图像增强;;直方图匹配;;正态分布;;非锐化掩蔽;;平均梯度
基金资助:国家自然科学基金(61907009);; 广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX255)~~