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作者：汪普庆;涂毅晗;
单位：江西应用科技学院软件与区块链学院;
摘要：为了更有效地改善图像的亮度和对比度，更清晰地显示图像的细节信息，提出了基础层变换与细节层锐化的图像融合增强方法。在HSV颜色空间中，基于视网膜皮层理论(Retina Cortex, Retinex)将明度成分V分解为基础层L与细节层R;提出自适应的分段直方图均衡变换和对数斜率变换，分别应用于基础层L,并对两变换结果图像进行多尺度的金字塔分解和融合；采用具有各向异性的拉普拉斯算子对细节层进行锐化。将融合增强后的基础层与锐化的细节层进行Retinex重构，得到效果较理想的增强图像。实验结果表明，相较于部分前沿的同类方法，该方法获得了更优的图像视觉效果，平均梯度和信息熵分别比现有方法高12.64%和1.05%,自然图像质量评价指标(Natural Image Quality Evaluator, NIQE)比现有方法低2.41%,表明该方法具有更出色的图像增强能力。
关键词：图像融合增强;;分段直方图均衡;;对数斜率变换;;非锐化掩蔽;;金字塔融合
基金资助：江西省教育科学“十四五”规划课题(22YB369);; 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517);; 江西省教育科学“十三五”规划课题(19YB266);; 江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-21-61-1)~~
