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作者：朱康凯;侯红玲;杨澳;李相垚;赵妍棣;
单位：陕西理工大学机械工程学院;西安理工大学机械与精密仪器工程学院;
摘要：针对现有铆接缺陷检测方法存在检测速度慢、模型参数量大以及计算复杂度高等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的铆接件缺陷检测方法。搭建了缺陷检测硬件系统，并利用该系统采集了铆接缺陷数据，通过铆接件的外部特征定义缺陷，采用旋转和翻转等方式进行数据扩充，建立了一个新的铆接缺陷数据集。使用Ghost＿HGNetV2网络对原主干网络进行重构，采用C2f＿Faster模块替代C2f模块，以减少模型额外的冗余参数并降低计算量；然后对模型进行通道剪枝，在保证其检测精度的基础上进一步降低模型参数量；在自建的铆接缺陷数据集上进行检测实验，实验结果表明，改进的YOLOv8算法平均精度均值达到99.5%,参数量和计算量分别降低了66.7%和64.2%,达到了低算力兼顾高精度的部署要求。
关键词：干涉配合铆接;;缺陷检测;;YOLOv8;;轻量化;;通道剪枝
基金资助：陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-452)
