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世界汉语教学2025年第03期:基于大语言模型的中文语法教学资源生成测评研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:宾帅;王亚敏;胡韧奋;

单位:北京大学对外汉语教育学院;北京师范大学国际中文教育学院;

摘要:以ChatGPT为代表的大语言模型展现出极强的生成能力,为人工智能赋能语言教学提供了可能性。本研究以中文语法教学为应用场景,对标《国际中文教育中文水平等级标准》语法等级大纲,通过“讲、展、练、用”四个环节的多个任务,以精确率、超纲比、适配度等指标测评ChatGPT的中文语法教学资源生成能力。结果表明,面向中文语法教学任务,小样本提示作为一种低成本、高效率的交互策略,能够有效提升模型的产出质量。模型在语法解释和例句生成任务上表现突出,展现出较强的例句生成能力、较好的难度把控能力和高话题适配能力,不失为低资源环境下教学资源获取的有效手段。最后,总结ChatGPT应用于中文语法教学资源生成的优势与局限,并构建面向国际中文语法教学的提示词生成平台,助力中文语法教学资源的开发与应用。

关键词:ChatGPT;;语法教学;;资源生成;;语法等级大纲;;能力测评