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作者：李晓宇;
单位：广东外语外贸大学法学院;中国政法大学民商经济法学院;
摘要：在新质生产力背景下，算法推荐技术广泛应用于体育赛事之中，实现了赛事节目传播范式的变革和服务质量的提升，但也面临着日益严峻的法律风险。该研究通过文献资料和案例研究等方法，在阐明算法推荐技术与体育赛事融合的基础上，探讨了体育赛事算法推荐的运行机制、法律难题和治理路径。研究表明，体育赛事算法推荐经历体育数据收集、体育数据分析、体育数据审核、体育用户画像标签提取以及体育数据推荐五个阶段；虽然体育赛事算法推荐降低了大规模信息推荐的决策成本，有效解决了信息冗余问题，促进了个性化体育赛事的精准推送，但也引发了运动员合法权益受损、体育赛事网络平台权力异化、社会公众知情权与隐私权被侵犯等新的法律难题。基于此，该研究提出相应的治理路径：提高网络平台对体育赛事算法推荐的注意义务；网络平台应承担体育赛事算法推荐的反垄断义务；网络平台应引入透明度义务和用户拒绝权等。
关键词：新质生产力;;体育赛事;;算法推荐;;运动员隐私权;;权力异化;;知情权;;注意义务;;透明度义务
基金资助：国家社会科学基金青年项目(编号：23CFX037);; 中国版权保护中心2024年度版权研究一般课题项目(编号：BQ2024027);; 广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2024年度常规课题项目(编号：2024GZGJ67)
