数字化转型方向的文章8篇
来源：期刊VIP网 时间：
篇(1)
随着中国经济增速减缓，互联网企业向传统行业渗透，2012年前后的中国传统制造业感受到了空前的转型压力。作为中国家电行业“三巨头”之一，美的集团也正是在这一时期开启了转型之路。
《工业技术创新》是工业和信息化部主管、中国电子信息产业发展研究院主办的国家级科技学术类期刊。本刊主要面向工业技术创新领域的有关工业主管部门、工业企业、科研创新的学术交流平台、技术创新成果的宣传转化园地和倡议政策研究的理论探讨阵地。
从中国制造走向中国智造，美的近些年的发展堪称中国制造业企业转型升级的一个典型样本。美的2019年中报显示，其机器人与自动化系统营收已达120亿元。
从没有技术含量的塑料瓶盖出发，成立于1968年的美的尝试过生产许多不同的产品。1981年，美的进入家电行业，并在接下来的30多年里，逐渐成长为多产品、跨行业的世界性家电巨头。
美的创始人何享健对人才十分重视，他曾说过宁愿放弃100万元销售收入，也绝不放过一个有用之才。美的集团现任董事长方洪波的成长历程就是被外界津津乐道的一个故事。方洪波最初进入美的时是集团内刊编辑，后来经过多次轮岗、升职，逐渐成为美的最优秀的职业经理人。2012年起，何享健不再介入公司的日常经营决策，主动让贤给以方洪波为首的职业经理人团队。除了权力下放，美的也为职业经理人推出了股权激励计划。以方洪波为例，他是除了何享健家族以外持股最高的个人股东。
在2011年行业形势一片大好的背景之下，新一代掌门人方洪波下定决心引导美的开始了从规模向效率的转型：从2011年到2016年的5年时间里，美的关停了10多个生产基地，砍掉多个利润率低的产品，员工数量从近20万缩减到10万以内。转型给美的经营业绩带来了巨大的冲击，2012年美的集团总体营收相比2011年大幅下滑了300亿元人民币。然而在短暂阵痛之后，美的开始逐渐收获转型升级的成果。从2013年起，美的集团营收和利润恢复了稳定增长，并经受住了2015年家电行业整体萧条的冲击。2017年7月20日，美的以240.6亿美元的年收入登上《财富》世界500强排行榜，成为当年唯一一家上榜的中国家电企业。
2011年的美的究竟遇到了什么难题，从而促使方洪波痛下决心决定实施转型?美的又遵循了怎样的转型倡议与道路，从而获得了今天的转型成果?
盛世隐忧：规模扩张、低利润率
21世纪的第一个10年是美的高速发展的10年。美的电器营业收入从2000年的88.1亿增长到2011年的931.1亿元，扣非(扣除非经常性损益)利润从2.66亿元增长到31.3亿元。美的用了十年时间实现了从百亿级企业到千亿级企业的跨越，奠定了企业未来发展的规模基础。
2011年的家电市场销售十分火爆，美的头上却盘旋着一个挥之不去的阴影。虽然经营收入保持高速增长，但盈利水平却不容乐观。作为美的集团中的优质资产，美的电器的销售毛利率逐年下滑、扣非净利润率一直在不到4%的低水平下徘徊。2009—2011年间甚至出现了增收不增利的局面。
为什么会出现这种情况?前些年的美的遵循的是低成本、规模扩张的发展模式。2010年以前，美的每年都要投入四五十亿元在全国各地买地建厂扩大产能，各地政府从招商引资出发也推出了许多优惠政策助推美的扩张规模。这种经营模式促进了美的早期的高速成长，但仅仅追求规模效应难以带来企业核心能力的提升。由于美的将大量资源投入到土地、厂房、生产线中而不是产品研发上，直接导致美的产品更新换代慢、总体利润率越来越低。随着各项生产要素成本的普遍提高，一旦行业整体需求增长停滞，企业就可能面临致命的打击。
方洪波清醒察觉到了潜伏在企业内部的危机。2011年，在市场行情仍旧良好时，方洪波决定转型。
倡议转型：效率驱动、产品领先、全球经营
2011年起，美的核心发展思路从规模导向转变为追求增长质量。美的转型升级围绕着“产品领先、效率驱动、全球经营”三大倡议主轴进行，确定了“聚焦产业、做好产品、确保规模、改善盈利”四大核心工作。在加强产品研发、提升基础与核心技术能力的基础上，提升产品力与品质管控水平，推进“一个美的、一个标准、一个体系”的制度建设及流程优化，不断提高精细化管理水平与运营效率。
效率驱动
落地效率驱动，美的在“自动化”和“IT系统”建设两个方面做了大量的工作。
自动化方面，美的通过应用机器人技术、智能设备等手段对原有生产线进行升级改造。通过提升效率，美的将员工总量从2011年的将近20万降低到2017年的不到10万人，同时实现了产量提升。美的在过去的几年时间里逐步关闭了十几个生产基地，同时还给政府7000亩土地。美的还计划进一步地提升制造效率，把使用的厂房面积在未来5年再减少1/3。智能化改造对于美的不只是为了应对劳动力成本上升问题，也是为了打造柔性生产、高效运作的智能制造体系。机器换人只是这其中的第一步。
自2008年开始，为满足单一的外销产品品质追溯应用的业务诉求，美的开展了传统MES的建设，对生产结果记录，并记录关键件品质的信息化建设，提高了一些业务领域的工作效率，智能制造信息化起步。
2013年起，随着智能制造信息技术的快速发展，美的自主开发了相关业务智能制造业务应用，进入了全面制造信息化应用的阶段。形成了垂直式的集团式MES管理平台，打造了智能制造标杆，横向集成、纵向贯通，在全流程品质、计划衔接及执行、物流拉动、数字化透明工厂及移动化、设备联机等方面不断取得新的进展、新突破。美的进入了以“智能制造+智能产品”双智倡议为标志的新时期，智能制造发展进入了构建科学、精益、高效管控的新阶段。
在IT系统建设方面，美的通过对企业经营管理各環节进行深入的价值分析来确定数字化项目的实施方案及步骤，首先实现数字透明，然后实现数字驱动。2012—2015年，美的集团有针对性地启动了“632”信息化提升项目。“632”由6大运营系统(PLM、ERP、APS、MES、SRM、CRM)、3大管理平台(BI、FMS、HRMS)、2大技术平台(MIP、MDP)等十余个子项目组成，核心就是智能精益工厂建设。在“632”项目的基础上，信息化建设向大供应链体系延伸，加速各环节任务流动。通过大数据应用不断提升运营效率，借助量化的数据实现了生产管理的专业化和标准化，并最终提升了美的的生产运行效率。
MES平台有效固化了业务流程和管理标准，支撑了精益管理的集团化和扁平化。通过全流程可视化和数字促进任务流动，在“632”系统的基础上，向大供应链体系延伸，加速各环节任务流动。通过拉式生产系统实现JIT，根据物料属性及消耗触发配送指令、配送管理、信息展示，实时刷新任务上线时间、生产进度、损耗、交货期数据的展示，提升制造综合效率33%，降低原材料、在制品库存90%。通过系统“防呆、防错、防漏”、检查数据自动采集、SPC预警等实现了“出现异常设备会自动停下来的‘自动化’的精髓”，减少生产损耗68%，改善产品品质10%。通过大数据应用，坚持PDCA改善，不断提升目标值，将量化数据转化为行动力，实现了生产管理的专业化和标准化，推动管理分析从统计型向分析型转变。精益化MES已经深入到制造管理的各个方面、各个环节，通过信息流拉动和贯通共享，提升业务管控能力，为管理创新创造了新的局面。
产品领先
以产品为核心，将产品领先放在首位是美的转型的另一个重要特点。美的主要从几个方面入手提升产品的总体市场竞争力：优化原有产品结构，开发智能家居及智能装备产品。
美的首先砍掉了许多利润率低的产品，与此同时加强新产品的研发力度。为了做好产品研发，美的逐步建立起四级研发体系，在全球范围内布局了11个研发中心。2011年到2016年，美的研发费用总额达到200亿元人民币。美的在研发方面的投入已经见到成效，美的每年新申请的专利数量近万件，在全国所有企业中排前十位。根据2016年发布的数据，全世界家电企业当中美的集团专利申请数量排名第一。
在智能家居产品领域，美的也进行了重点布局。2014年，美的正式发布了智能家居倡议。美的依托多品类优势，构建系统化服务能力，致力成为智慧家居整体解决方案提供商，与此同时为B2B、B2C业务提供智能家电(居)产品集成解决方案。美的智慧家居发布了自主研发的美的智能网关、智能门锁、可燃气体探测器、烟雾探测器、智能面板等新产品和新技术，成为业内为数不多的能够提供从芯片到云端再到终端的整体智能家居解决方案的品牌。
美的在智能装备领域的进步主要体现在以工业机器人为代表的设备研发、生产及相关服务上。通过收购库卡以及与高创、安川等企业进行合作，美的已经基本覆盖了机器人行业的全产业链。同时，美的自身的生产线及配套物流体系的建设也为智能装备提供了广阔的测试场。美的本身在传统工厂信息化改造、自动化升级上的积累叠加上先进的工业机器人技术可以形成完整的智能工厂改造解决方案。
美的2018年10月正式发布工业互联网平台 M.IoT。M.IoT已在国内80%～90%、海外30%～40%的工厂推广。M.IoT服务的客户已涵盖20多个行业、超过150家，包括永辉超市、长安汽车、广汽集团、万科、恒大、安踏、宁德时代等。
全球经营
美的空调生产车间的智能化改造是美的智造的一个比较突出的案例。一条普通空调生产线的换型时间为45分钟，一次组装合格率为97%，信息化品质控制点有6个，工人数量为160人，机器人数量为0。与之相比，全智能生产线换型时间降至3分钟，一次组装合格率达到99.9%，信息化品质控制点升至108个，工人数量降至51人，机器人数量升至68台。美的方面表示，2011年美的家用空调用工人数历史最高时曾达到5万人，2015年减少至2.8万人，2018年进一步减少到1.6万人;机器人数量则从2011年的50台上升至2015年的562台，2018年已上升到1500台。美的集团的目标是到2022年在旗下工厂安装7000个机器人，计划到2024年机器人产能达到每年7.5万台。美的集团特别强调，推动智能制造技术，成本并不是最重要的因素，最重要的是智能制造技术可以提高产品质量、合格率，从而提升客户忠诚度。此外，智能制造技术可以实现柔性化生产，转换产品型号的时间缩短至3分钟，让工厂可以生产多批次、小批量的订单，满足个性化订制的需求。
在内涵式发展的同时，美的也没有放弃外延式扩张的机会。美的认为，通过合作、并购等手段进行全球化拓展不仅能够扩大企业经营规模，同时也是提升企业核心能力的重要手段。美的多次利用资本的力量进行产业链纵向整合和横向并购，从而达到获取核心技术、扩张产品品类或打通市场渠道的目的。
通过一系列的并购，美的的“国际化”道路逐步见到了成效。2016财年，海外市场为美的贡献了合计640亿元人民币的营业额，占整体营收的43.49%。
转型成效：效率提升、结构优化
美的转型倡议的重要目标之一就是提升企业运营效率，其结果集中体现在美的集团应收账款以及存货相关数据上。通过观察美的集团财务报表，我们可以看到美的运营效率的明显改善。虽然有着数次并购重组的影响，但从2012年开始，美的集团的存货周转、应收账款、营业周期等指标始终稳步提升。其中存货周转率从2012年的5.35次提升到2017年的8.01次;应收账款周转率从2012年的10.29次提升到2017年的15.54次;营业周期则从2012年的102.25天降低到2017年的68.12天，降幅接近35%。
与此同时，美的在产品领先方面的努力也见到了成效。2010年前后，美的集团总体的毛利率水平仅有17%左右。但经过产品结构的优化调整以及新产品研发力度的增强，美的集团的总体毛利率水平在2014年达到了25%，并且持续保持在这一较高水平之上。
效率的提升、产品结构的改善以及外部并购为美的倡议转型以及业绩增长提供了重要的支撑。伴随着美的倡议转型的逐步深入，美的集团整体经营业绩迅速增长。美的集团2017年的营业收入接近2500亿元人民币。更为难得的是，美的集团的净利润也实现了同步增长，2017年的净利润额超过170亿元人民币。这说明美的的业绩增长是有盈利支撑的良性增长。
对许多制造型企业来讲，立足自己以往的优势与积累通过提升效率、降低成本为客户提供更大的附加价值是一条可行的转型之路。美的的数字化转型正是着眼于提升效率并且取得了良好的效果。
美的2019年中报显示，机器人与自动化系统营收达120亿元。
未来挑战：转型驶入深水区
早在2017年8月，美的集团的倡议定位，就明确为“全球领先的消费电器、暖通空调、机器人及自动化系统、智能供应链(物流)的科技集团”。
从最熟悉的家电制造行业，跨入陌生的机器人与自动化系统、智能供应链等新行业，美的集团需要重新规划新的发展道路，建立起新的核心竞争力。但是，这一次的转型不再是发展一个或几个新的家电业务品类，而是另起炉灶，面对全球市场寻找新的发展道路。这也就意味著，美的过去在中国家电行业积累的资源和经验，只能借鉴和利用，而不再能直接复制和扩张。
更为重要的是，美的过去的转型与发展更多地是站在模仿者或追赶者的地位，前方往往有一个或几个可供模仿或追赶的标杆。但是随着自身规模的壮大以及能力的提升，美的已经成为产业竞争赛道上的领跑者。美的不但失去了可供借鉴的对象，反而需要承担起不断开拓探索的任务。美的已经驶入转型升级的深水区。
要成为一家真正意义上的全球化科技公司，美的面临着巨大的挑战。如何整合不同文化背景的众多海外子公司、建立起适应新环境的创新创造能力，并且在不断探索创新的过程中保持美的在行业中的领先地位?所有这些都是摆在美的集团管理层面前的难题，也是美的新的转型需要考虑的重大问题。
篇(2)
在国内外发展环境深刻变化的新形势下，如何将新一轮科技和产业革命的倡议机遇转化为现实生产力，促进传统产业优化升级，特别是加快数字化转型，实现新旧动能接续转换成为当前中部崛起的重大倡议性问题。
今年5月，习近平同志在南昌主持召开推动中部地区崛起工作座谈会上提出了八点意见，为中部地区崛起再上新台阶指明了方向。其中，推动制造业高质量发展，主动融入新的科技和产业革命，加快数字化、网络化、智能化技术在各领域的应用，推动制造业发展三大变革成为首要任务。
从2006年中部崛起倡议实施以来，中部六省的工业增加值占全国比重已从2006年的20.3%上升到2018年的23.2%。不过，中部地区仍处于工业化的中后期，产业整体发展水平并不高，巨大的空间潜力和规模效应远未释放，在质量效率、产业结构、创新能力及国际竞争力等指标上与东部发达地区还有较大差距。在国内外发展环境深刻变化的新形势下，如何将新一轮科技和产业革命的倡议机遇转化为现实生产力，促进传统产业优化升级，特别是加快数字化转型，实现新旧动能接续转换成为当前中部崛起的重大倡议性问题。
数字化转型对中部崛起 再上新台阶意义重大
当前，新一代数字技术主导的新技术群落引发了新的科技革命并不断向各产业扩散。未来15～20年，新一轮科技革命不仅将加快技术创新的迭代速度，引发生产方式和产业结构的深刻转型，也驱动着各国经济增长方式和发展动力的变革。
数字化转型的核心就是利用互联网新技术、新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。从生产方式看，新技术将驱动生产格局网络化、分布式，个性化定制和大规模定制占据主流，社交化的制造平台不断涌现。中国企业将有更多机会更加广泛、深度地嵌入全球生产网络，特别是有望快速提升在全球产业价值链中的地位。从分工方式看，制造业服务化、专业化以及产业链分工细化等特征凸显，服务业也加速向制造业渗透。中国是世界上拥有最大制造业规模和联合国产业分类中全部工业门类的国家，利用数字化转型加速生产型制造向服务型制造转变，不仅将提升制造业效能和产品附加值，还将带动服务业结构持续优化，不断孕育新动能。
据国际数据公司(IDC)的预测，未来3年间全球至少50%的GDP将以数字化方式实现，数字技术将全面渗透到各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。过去数年，我国消费互联网的发展相对更快，未来的增长点还将更多涉及产业互联网。我国制造、交通、政务、医疗、金融等很多传统领域亟须充分借助新一代数字技术深度应用，打通消费端与供给端的有效连接，推动供应链更新迭代，灵敏而精准地响应用户需求变化;同时大幅改进传统生产流程效率，为改进产品和服务质量提供更好技术保障。据工信部估计，未来20年工业互联网发展至少可带来约3万亿美元的GDP增量。
制造业数字化、智能化、绿色化将加速传统产业转型升级，孕育大量的后发追赶和换道超越机会。当前，我国制造业自动化和信息化水平总体上仍处于信息化中期的工业2.0时代。企业人均工业机器人拥有量仅为每万人49台，远低于世界69台的平均水平，是德国的1/6，韩国的1/10。企业通过技术改造实现装备升级还有很大空间。利用新技术改造传统产业，不仅能提升生产效率和产品质量，还可大幅降低能耗和物耗水平，实现清洁、绿色、高效生产，推动传统产业向高品质、高附加值的价值链中高端迈进。
利用数字化转型实现技术赶超或跨越的机会越来越多，特别是伴随新一代数字技术的大规模扩散，催生了大量新产品、新业态、新模式，产业追赶的新空间大量涌现。近些年中国企业在移动互联网、人工智能、金融科技等领域迈入世界领先地位，恰恰是利用新技术变革实现快速赶超的充分体现。麦肯锡全球研究院(2017)的研究发现：中国目前已是全球领先的数字技术投资与应用大国，孕育了全世界1/3的“独角兽”公司，成为改变全球数字化格局的重要力量。
政府高度重视数字化轉型进程，我国已经具备了较好的发展基础。党的十九大报告明确提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2018年中央经济工作会议和今年的政府工作报告，相继提出完善新型数字基础设施，深化大数据、人工智能等研发应用，加快在各行业各领域推进“互联网+”，以及打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。当前，国内产业数字化进程不断加速，作为数字经济蓬勃发展的主引擎地位日益凸显。有研究数据显示，我国2018年“产业数字化”规模超过24.9万亿元，同比增长23.1%，占GDP比重27.6%;这远高于“数字产业化”的规模(6.4万亿元，占GDP比重约7.1%)和增速，如软件和信息技术服务业、互联网行业收入同比增幅为14.2%和20.3%。
其中，工业、服务业、农业数字化规模占行业增加值比重分别为18.3%、35.9%和7.3%。特别地，推进工业互联网发展已成为我国制造业转型升级的主要抓手，这也是各主要工业强国抢占国际制造业竞争制高点的共同选择。从实践角度看，我国工业互联网应用主要发生在生产环节、售后服务环节，以及推出智能产品。在生产环节应用工业互联网技术的制造业企业主攻数字工厂、智能工厂，提升生产效率与产品质量。在产品和服务端应用工业互联网技术的企业致力于开发智能产品，提供智能增值服务。
中部地区制造业规模庞大，加快数字化转型对提质增效、促进高质量发展意义重大。自中部崛起倡议实施以来，2006—2018年，中部地区生产总值年均增长10.8%，比全国平均增速高1.9个百分点。2018年，中部地区经济增速居“四大板块”首位。中部地区制造业在政策红利的刺激下获得空前发展，总产值占全国比重从2006年的12.7%提高到2018年的25.0%。近些年，中部地区着力推进制造业从数量型扩张向质量型提高转变，建成了一批国家重要的能源基地、原材料深加工基地、装备制造业基地和倡议性新兴产业基地，打造了一批具有竞争力的产业和产品。
不过，相较于东部地区的多数省份而言，中部地区的产业数字化规模及深度乃至整个数字经济发展水平还有较大差距，利用数字化转型实现质量提升、效率改进的紧迫性和重要性日益凸显。根据工信部赛迪研究院(2017)发布的“数字经济发展指数”(DEDI)来看，中部六省的排名基本在10～20之间，属于第二、第三梯队区间，追赶潜力巨大。总的来说，中部地区具有较好的制造业基础，但也面临效率下降、同质发展、低效竞争的困境，增强数字化转型的深度和广度有利于进一步延伸产业链，增强技术创新能力，提升市场竞争水平，促进协同分工，完善产业体系。
推荐阅读：《数码印刷》作为中国数字化印刷技术领域的权威媒体，秉承“最新技术全接触数码时代同交流”的办刊宗旨，以“先导、尚新、开放、互动”的办刊风格，全面关注并戮力推进中国印刷业的数字化进程。迄今为止，《数码印刷》已经成为国内业界了解印刷业数字化进程的最佳窗口。
篇(3)
【摘 要】 本研究阐述了“后疫情”时期农产品电商数字化转型的意义;从农产品信息流的“周期陷阱”、农产品商品流“上行难”、农产品物流“衔接不畅”以及农产品电商支撑体系“保障力不足”等方面剖析农产品电商发展存在的问题;提出了借助各电商平台资源、建立农产品信息网络共享平台、优化农产品营销体系、建立多尺度的物流联邦组织机制以及线上线下融合发展数字化转型等对策。
【关键词】 “后疫情”时期;农产品电商;数字化;转型
一、引言
随着数字乡村倡议的推进，深度发展“互联网+农业”已成为必然趋势。2019年1月至12月，农村实现网络零售额超过2万亿元，增长率为23.4%，农村网商数量是1383.9万家，增长17.4%，农村网络零售业市场活跃店铺数量达260.1万个，吸引了一大批农民工、大学生、退伍军人返乡创业，带动就业超376.1万人。
二、农产品电商发展存在的问题剖析
2020年年初，新型冠状病毒疫情蔓延到全國，延长假期、居家隔离等成为各地区的主要防控措施。在此期间，电子商务成为居民不可或缺的购物渠道，为居民的日常生活提供了保障。但也暴露出了农产品电商在发展中存在的诸多短板。
(一)农产品电商商品流体系“上行难”问题
1.防伪溯源体系不健全
食品安全问题严峻，整个市场环境遭到严重的破坏，市场上有些商家甚至拿普通的农产品来冒充绿色生态食品，损害消费者的合法权益，恶意哄抬商品价格，使得农产品陷入信任危机。农产品电商尚未形成统一的农产品标准，也缺乏生产销售的监督机制，因此产品质量无法得到保障，增加了产品销售的难度，且无法有效提升用户的体验。
再者，中国农业生产加工、运输以及销售过程的碎片化，导致从初加工农产品的生产到消费者餐桌的产业链之间存在多个断点，从而造成在生产与消费的对接过程中出现信任危机。
2.电商平台上行流量成本过高
现有电商平台上行流量成本过高，本地农村电商市场化造血能力不足。在经济发展过程中，政府各相关部门持续提升对电子商务的重视程度，尤其关注农产品的上行体系。农产品上行机制的快速性、高效性以及广泛性成为各级政府当前的主要任务，同时也是电子商务扶贫的主要内容、精准扶贫的核心工作之一，是通过互联网技术帮助农产品走出农村，成为农民增收的有效措施。但在有限的农村电商模式中，农产品处于被动的地位，只能等待消费者的主动搜索，这类模式既产生了大量的沉没成本，也无法形成营销优势。仅依靠传统电商的力量，已经难以改变农产品“上行难”的局面。
(二)农产品电商物流体系“衔接不畅”问题
在防疫期间，蔬菜、水果等农产品供应关系到社会安定团结。在解决农产品进城，满足居民消费需求的过程中，逐渐显露出农产品供应链体系的一些不足。一方面，在疫情的影响下，农产品企业的经营成本上升，这将影响到产品的供需平衡，出现供应匮乏，从而进一步增加企业和消费者的生产和生活成本。另一方面，疫情期间，常态下独立运营的一些专业物流企业面临着信息缺失、调度失灵等众多问题，造成物资库存积压，运行梗阻，物流企业需要提升通力协作的能力。
(三)农产品电商支撑体系“保障力不足”问题
1.不同地区的农产品电商数字化发展具有差异性
首先，农产品电商为了提高自身数字化发展的技术水平，迫切需要大量数字数据类的相关技术专业人员加入到该领域，引入人才的同时，如何提高人才的留存率以及价值转化率也是农产品电商数字化转型的关键问题。其次，各省市地区的农产品电商从业人员的受教育程度不同，也将导致该地区在进行农产品电商数字化转型时存在认知水平的不同，以上因素都会使不同地区的数字化转型进展存在差异。
2.消费者个人数据的保密性缺乏保障
虽然各大电商平台在网络安全以及用户隐私保护方面投入很多资源，力图提升消费者在使用平台过程中的体验感及安全感，但是相关的市场调查数据并没有体现出消费者对于平台个人信息安全的信任度有明显提升。在平台使用用户个人信息的合法性方面，消费者持观望态度。
3.农产品电商公共服务以及公共产品的供给匮乏
农产品电商数字化转型需要供应链上的信息流、商品流、物流、金融流以及其他支撑体系高效协作。截止到目前，供应链上消费端和供应端的数字化转型并没有完全落地实施，导致整条供应链的数字化转型受阻。随着移动互联网的普及，综合性农产品电商的服务需求水平普遍提高，但是如何实施以供应链服务为重点的农产品电商数字化转型仍有很大的研究空间。
三、农产品电商数字化转型的实施策略
疫情之后，农产品电商未来发展应注重数字经济、优化农产品产业链、新基建以及其他政策支持;应充分利用现代信息技术，加快农产品电商数字化转型，影响和带动农产品产销经济组织的数字化转型，为产区滞销农产品找到销路;应继续加快推进以绿色消费市场为导向的“拉式供应链”建设，探索中国农产品流通业全触点、全渠道、全场景、全球链、全客群的数字疫情在给市场带来冲击的同时，也给农产品电商带来了新的发展机遇。加快农产品电商的数字化转型，建设中国农产品流通的高效、安全、健康、绿色、智能、生态的产销体系是未来的发展趋势。
(一)借力电商平台资源，探索电商扶贫创新模式
近年来，社区电商与社交电商成为农产品电商的主要模式，传统的农产品网络零售也逐步演变成批发与零售双向发力。一方面，各大头部电商为农产品核心产区打造供应链，建立助农基金，以家乡特色为卖点，推出助农计划，从情怀上刺激了城镇消费者的消费欲望。另一方面，各大电商平台积极探索电商扶贫新模式，通过数据挖掘分析消费者需求，提高适配度，从而迅速降低运营成本。
推荐阅读：数字化管理师如何发表论文
篇(4)
摘要：如今数字化转型已成为各行业发展的必经之路。本文分析了数字化对证券公司固收业务主要环节的影响，归纳总结出数字化转型过程中的常见困境，最后提出了证券公司固收业务数字化转型的可行路径和工作重点，试图为证券公司固收业务的数字化转型打开新思路。
关键词：金融科技 证券公司 固定收益业务 数字化转型
数字化将带来固收行业的革新
随着新时代背景下科学技术的迅速更新迭代，数字经济和数字化转型的号角在各行各业争相响起，大有破竹之势。其不仅极大地改变了我们的生活方式，也深刻影响了各行业的商业逻辑。数字化转型已然成为行业发展的必经之路。债券市场作为我国多层次资本市场的重要组成部分，肩负着深化金融结构改革、完善央行宏观调控和推动利率市场化改革的重大使命，更应积极拥抱数字化技术，主动探寻更多创新发展机会和途径。而证券公司作为债券市场重要的参与者和服务商，也应及时抓住这一时代机遇，积极探索固定收益业务(以下简称“固收业务”)的数字化转型路径。
纵观当下金融科技的发展方向，大数据、人工智能和区块链将是继移动互联网之后的三大核心技术。在固收业务领域，大数据可以应用于反欺诈、用户画像和精准营销等，人工智能可以应用于智能客服、智能风控等，区块链技术可以应用于对账与结算、电子合同、智能合约等。此外，还有其他各项高新技术和先进理念都可能引发固收行业的变革。数字化转型有望为固收行业提升展业效率提供技术支撑，对整个债券市场的展业模式和流程也将产生重大影响。
那么，如何通过金融科技的力量实现证券公司固收业务的鼎新革故?本文将分析数字化对证券公司固收业务主要环节的影响，总结出数字化转型过程中的常见困境，在此基础上提出固收业务数字化转型的可行路径和工作重点，试图为证券公司固收业务的数字化转型打开新思路。
数字化对证券公司固收业务环节的影响
(一)数字化对固收债券发行业务的影响
目前债券发行业务出现了部分证券公司恶意压低承销费、破坏市场环境，募集说明书不够严谨，招标流程不够规范等问题。数字化转型的出现正好提供了改变现有模式的契机。证券公司可建立统一的发行人资料库，用历史数据分析并归纳发行人特点，提供定制化服务。一个强大的数据服务系统可以给前台承揽承销人员提供有力的支持。
数字化转型将革新债券发行业务的整体流程，提高证券公司承揽人员的议价能力，提升其承做人员的工作效率，同时降低发行人和投资者的风险，提高稳定性。
(二)数字化对固收债券销售业务的影响
债券销售业务的目的是为发行人募集资金，为投资者提供可以选择的投资标的。然而，目前由于市场更多偏向于为发行人提供服务和保护，对投资者的服务和保护较少，信息透明度仍待提高。证券公司可基于数字化技术，建立统一的债券销售平台。一方面，统一平台后更低的边际成本可以有效降低发行费用;另一方面，统一的信息披露要求将提升信息透明度。统一平台还可带来服务的精细化、个性化。各证券公司要推出更具吸引力的服务方式，提升平台的服務水平，从而带动整个行业的质变。另外，所有通过平台投入的标位都能经由人工智能处理达到即时风险审核和风险预警的目的。
数字化转型将减少发行人和投资者之间的主要矛盾，提高证券行业的销售服务水平，提升市场化程度，并分散风险。
(三)数字化对固收债券交易业务的影响
传统的债券交易业务具有交易笔数少、交易量大、场外性强等特点。数字化将为交易业务带来更多的可能性和更大的保障，这从对每只债券的信息数字化，到对每个交易方的持仓数字化等都有所体现。同时，以量化交易、智能选债等新型辅助交易为代表的新兴数字化技术也在改变资产管理业务的开展模式。现在越来越多的企业推出了针对债券交易业务数字化转型的新产品，这使得交易环节可能成为固收业务中数字化转型最快、最好的一环。
数字化转型将为整个固收生态带来更稳定和通畅的交易环境，提供更便捷和安全的交易服务。这也将是债券市场进一步扩大开放的重要步骤。
(四)数字化对固收债券研究业务的影响
债券研究往往是对发行人的研究，而研究业务的开展经常受限于公开信息过少、信息不对称等障碍，所以为研究员提供透明的数字化平台和研究工具是极具意义的。传统的数据提供商如万得、森浦等，都是单纯的资讯提供商，研究性内容较少。研究员们的数据无法即时互通，存在较强的滞后性，而建立研究员们的专属数字化研究平台可以有效地解决这一问题。数字化研究平台可对市场研究信息进行汇总、筛选和处理等，人工智能技术还可以帮助研究员对数据进行二次核查。
数字化转型将提高整体债券研究水平，建立更有效的估值模型和更优质的信用评价体系，使得市场可以更迅速地发现债券的价值，降低真正优质企业的融资难度。
证券公司固收业务数字化转型的常见困境
尽管部分证券公司已经认识到固收业务数字化转型的必要性，甚至已经在尝试转型，但转型过程中遇到认知、人力、跨部门协作等困难是在所难免的。本文提出几类常见的典型困境。
(一)数据驱动业务的具象认知不足
数据在业务驱动上的重要性毋庸置疑，但在实际展业过程中各方面原因往往会牵制数据对业务决策和迭代的支持。例如，企业领导班子对数据理解不充分，员工数据应用技能不足，数据质量差和数据应用标准不统一等，导致数据往往沦为了各业务团队争取话语权、粉饰太平的工具。因此，需要全公司自上而下提升对数据驱动业务的认知，理解数据驱动业务落地过程中的难点，提升团队整体对数据认知和应用的能力，为数据驱动落地打下坚实的基础。
(二)对数据基础建设的重要性认知与投入不足
只有建立了完备、准确的数据基础，数据才能发挥出价值。在没有数据基础建设的情况下，数据本身无法为业务提供真正有效的输出，不仅如此，数据反而可能成为一种负资产。因为除了数据采集和数据处理层面的投入之外，还需要为检验数据可信度投入高昂的数据排查和清洗成本，而经不起应用层检验的数据资产就成为了负资产。
推荐阅读：经济法学的发展理论
篇(5)
面对抵御低油价风险能力弱、管理运行效率不高等诸多制约高质量发展瓶颈。克拉玛依红山油田有限责任公司(以下简称红山公司)坚持创新驱动发展，率先实施机构扁平化和三项制度改革，全面建成低成本、覆盖面广、应用领域多的稠油油藏物联网，研发应用中国石油上游板块首例智能生产管理信息系统，成功构建物联网、油公司模式下管理架构和运行模式，为国内油气田企业数字化转型、智能化发展提供了有益借鉴。
一、前言
习近平同志在2018年全国网络安全和信息化工作会议上明确指出，要发展数字经济，加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催生新产业新业态新模式，用新动能推动新发展。要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化。新冠肺炎疫情和油价暴跌“两只黑天鹅”叠加而至，给油气企业生产经营甚至生存发展带来了严重冲击，同时也给企业加快数字化转型、智能化发展提出了新的要求。2020年4月，中国石油天然气集团有限公司董事长、党组书记戴厚良强调，数字化转型涉及企业的治理体系、治理能力、组织架构等，要结合企业实际，把推进数字化转型的基础、优势和不足摸清楚，要统筹谋划，做好总体设计，分层分步实施;要明确目标，统筹好相关措施和制度，先行先试后再进行推广。红山公司以此为契机，结合公司实际情况，在数字化转型、智能化发展工作中进行了有益的尝试。
(一)红山公司概况
红山公司由中国石油天然气股份有限责任公司、新疆能源(集团)有限责任公司、新疆生产建设兵团投资有限责任公司三方共同出资，于2012年9月在新疆克拉玛依市注册成立，合作面积100.1平方公里，总储量4312.07万吨，合作期限20年，是独立的经济法人实体、中国石油上游产业与地方创新合作发展首例。红山公司开发油藏为红山嘴油田红003井区块稠油油藏，油藏50℃地面原油粘度平均6000毫帕·秒以上，最高达28000毫帕·秒，属于超稠油油藏，采用蒸汽吞吐、蒸汽驱工艺开发。历经多年勘探开发，共有注、采井1894口，建成了生产注汽、原油处理、原油外输等主体工程以及供水、供电、供配气等生产配套设施，是中国石油新疆油田首个地面标准化建设示范区和“地下高效采油、地上观光旅游”石油工业景区。
(二)数字化转型、智能化发展基础
1.物联网方面
从物联网覆盖率来看，蒸汽驱注汽井、计量管汇、转油站、注汽站、原油处理站，物联网随产能建设，覆盖率均为99%以上。
2.管理方面
红山公司高度重视物联网及信息化建设，成立了以主要领导为组长的专门机构对公司未来物联网及信息化建设进行规划，并大力推进规划落实工作，为数字化转型，智能化发展提供了坚实保障。
3.人员方面
经过多年的物联网建设，培养了一批既懂生产又懂信息化建设的综合性人才，为未来数字化转型、智能化发展奠定了坚实的人力资源。
(三)存在的问题
受单井物联网建设成本较高影响，单井物联网覆盖率仅为3.8%，与生产密切相关的温度、压力录取，油井启停、放套气和检查井口设备设施及工艺管线的异常状况仍需要人工现场巡井、人工操作来完成。
油田单井原油含水计量需每天通过人工现场取样化验获取，人工取样劳动强度大且存在烫伤、伴生气中毒、原油落地等安全环保风险，同时人工化验效率低、误差大、时效性差。
油区视频覆盖率不高，仅在原油处理站、注汽站及料场等部分重点站库部署了43台模拟摄像头，无法实现覆盖全油区的视频智能监控。
为确保油井物联网等一系列改变现有劳动组织的工程，适应“油公司”业务流程体系，急需一套以生产管理为核心的智能应用系统，全面提升管理效率和水平。
二、数字化转型、智能化发展关键技术与实现路径
面对国际油价断崖式下跌并长期低位徘徊的严峻形势，如何实现油田物联网建设标准不降，建设低成本及运行低功耗成为油田数字化转型能否实现的关键。红山公司通过多年的技术实践，优选应用LORA(低功耗广域物联网)传输技术、多井共用在线自动测量含水技术、无线微波网络通讯技术及业务全面上云等信息技术手段，构建起由采集控制、数据传输、生产管理平台三大部分构成的物联网系统总体架构(图1)，为低成本数字化转型智能化发展奠定了坚实基础。
(一)LORA传输技术
红山公司新物联网工程的建设，依然是基于中国石油 A11架构的采集和传输标准，但取消了RTU、CPE。采用LORA(WAN/ TDM)傳输技术，简化为传感器、网关、平台透传新模式，该模式简化了油气生产物联网硬件层级和架构(图2)。
(二)多井共用在线自动测量含水技术
针对称重式计量和功图计量两种工艺流程(图3、图4)，利用多通阀装置及集输管网，将分散油井采出液汇集至在线含水仪处，通过自动选井功能实现单井含水在线测量。单台在线含水仪最多可满足24口井计量需求，实现多井、多管汇共用。为保证油井含水测量的准确性，从采出液流动形态入手，研究制定了将集输管网内暂存介质完全替换为测量井采出液的计算方式。在此基础上，完善自动调控系统，利用无线传输设备，实现油井产液量计量与含水率测定联动，数据可自动采集远传并自动生成生产报表。
推荐阅读：石油企业职称评审需要论文吗
篇(6)
石化行业是资产密集型行业，具有设备价值高、工艺复杂、产业链长、危险性高、环保压力大的行业特征，面临设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等行业痛点，亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐，全面提升设备管理、生产管理、供应链管理、安全管理、节能降耗等环节的数字化水平。恒逸石化、恒力石化、石化盈科、中油瑞飞等企业以设备智能管控、生产协同优化为切入点，加速推动石化行业向全流程智能化方向加速转型。
石化行业数字化转型
趋势分析
设备管理：从黑箱管理向健康管理转变。石化行业的生产设备具有危险性，一旦设备在运行的过程中出现异常高温、高压、设备腐蚀泄漏的情况，会引发火灾或者爆炸事故，造成人员伤亡。过去，企业很难及时了解企业设备的情况，只能定期派人对设备检查和维护，浪费了大量的人力物力。在工业互联网平台应用的大背景下，基于传感器、自适应感知、精确控制与执行等数据采集技术，实现设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性维护。
知识管理：从纸质封存向模型封存转变。我国石化行業经过几十年的发展，积累了大量的工艺技术、实践经验和专家知识。它们大多在少数专家手中，碎片化现象严重，知识传播渠道以线下的培训为主，受时间和空间的诸多限制。在工业互联网平台应用的大背景下，聚焦炼化生产的工艺优化、质量管控、节能降耗场景，推动石化工艺知识以机理模型、业务模型、算法模型的形式共享、复用、传播，大幅降低石化知识创新的门槛。
供应链管理：从企业内向企业间协同转变。我国石化行业的原油和天然气进口依存度高。在国际原油价格大幅波动，供应链成本压力持续发酵的大背景下，我国石化行业需要提高供应链整体的敏捷性和灵活性，对市场变化快速做出反应，及时调整，统筹安排开采、外购、运输、生产和销售。因而，以工业互联网平台为连接枢纽，实现上游原油供应企业、中游炼化生产企业、下游产品分销企业之间的供应链协同成为大势所趋。
安全管理：从人工巡检向智能巡检转变。中国油气运输管线约7万公里，跨度大、范围广，部分管线处于地形地貌复杂、自然环境恶劣、环境敏感区域，输送介质危险性大。石油炼化生产的原料和产品大多是高温高压、易燃易爆有毒的危险品，规模庞大，微小的事故就会造成灾难性危害。常规人工巡检速度慢、成本高、效率低、受自然和地理条件制约大。在工业互联网的大背景下，利用传感器、增强现实眼镜、无人机、智能机器人等工具，大幅提高了巡检的实时性、精准性和可视性，提高巡检效率。
典型应用场景及实践
设备管理。一是设备状态检测。通过对物理设备的几何形状、功能、历史运行数据、实时监测数据进行数字孪生建模，实时监测设备的各部件的运行情况。中石油青海油田对10万台口油气水井和3000余座场站的采油设备的运行数据自动采集，远程实时监测设备运行状态，实现了边远油田派遣人数和人工成本大幅下降。二是远程故障诊断。将设备的历史故障与维修数据、实时工况数据，与故障诊断知识库相连，利用机器学习和知识图谱技术，实现设备的故障检测、判断与定位。中油瑞飞工业互联网平台对中石油海外油田设备提供了跨国油田远程技术支持服务，结合专家远程诊断和工人维修指导，实现了50%以上的问题无需设备服务商到场解决非现场解决。三是预测性维护。构建设备数字孪生体，实时采集各项内在性能参数，提前预判设备零部件的损坏时间，主动、及时和提前进行维护服务。燕山石化建立了调节阀故障模型，通过对炼化装置流量控制阀进行数据分析和诊断，实现了对控制阀的预测性维护，降低无效维修50%以上，创造直接经济效益近5000万元。
炼化生产。一是工艺优化。在实际炼化生产前，对原油原料、工艺流程、炼化设备进行数字孪生建模，对工艺配方、工艺流程等全方位模拟仿真，优化原料配比参数和装置优化路径，得出最优的炼化生产方案。中石油云南石化对开工原油的炼化工艺流程进行模拟分析，明确各项操作参数，从而指导生产操作，实现了常减压装置1次开车成功，制氢联合装置核心设备投产1次成功。二是质量管控。实时采集和分析油品炼化全流程的质量数据，对各项质量指标进行在线动态分析和预测预警，实现炼化全流程质量跟踪及自动控制。中石化九江石化在炼化生产过程中，对各项质量指标进行实时监测和动态分析，实现了油品炼化质量的大幅提升，吨原油除成品油率提高到82%，产出率提升7个百分点。三是节能降耗。通过对关键耗能设备和高耗能加工流程的数据采集，结合大数据、人工智能算法和专家知识库，分析耗能的关键因素，找出能耗最低的工艺参数来指导实际生产，提高关键耗能设备的维护精度。恒逸工业大脑通过对历年锅炉燃烧数据的深度学习，推算出最优的锅炉燃烧参数，燃煤发电效率提升2.6%，同时节约了成本。
供应链协同。一是企业内供应链协同。实时采集和分析供应链运行情况，识别资源配置低效的环节，提出改进方案，提高企业内部资源配置效率。中石化镇海炼化将原油采购、资源配置、装置运行、产品结构、销售物流等进行全流程建模，系统分析供应链协同的重点难点和优化潜力点，测算了各类优化方案637个，累计创效3.9亿元。二是企业间的供应链协同。以工业互联网平台为连接枢纽，打通石化上游原油供应、中游炼化生产、下游产品销售各环节，优化全产业链资源配置。当前，我国石化产业链的供应链协同正处于探索应用阶段，新冠肺炎疫情期间，基于石化盈科ProMACE工业互联网平台，镇海炼化、恒力石化进行生产动态优化调整，提高防疫所需原材料的供给能力，同时与口罩、防护服生产企业实时对接、协同排产，实现了上下游医卫用品资源配置的动态优化，提升产业链协同效率。
安全巡检。一是生产安全监控。实时采集的炼化生产过程中的各类安全数据，结合安全生产监控模型，对生产异常状态和安全风险实时报警。中石化茂名石化基于工业互联网平台汇聚厂区内外的安全信息，结合安全风险诊断模型，实现了异常状态和安全风险的实时报警，发现并消除了1800多项生产异常问题减少了安全隐患。二是管道智能巡检。在油气管道内外利用传感器、智能阴保桩、管道巡检机器人、无人机等数据采集工具，以及连接地理、气象等环境数据，实现管道内外运行状态的全面感知和实时监测，对管道异常状况(如泄漏)快速定位。基于ProMACE工业互联网平台，石化盈科在中石化西北油田开展了原油管线泄漏视频智能识别应用，通过训练卷积神经网络，实现视频数据实时分析处理，巡检视频识别效率提高70%以上。
推进应用场景落地的着力点
加强底层数据分析，促进边云协同。一是边缘数据采集方面，安装传感器、无人机、摄像头、三维扫描仪等数据采集工具，利用泛在感知技术，采集油田地质勘探、钻井、开采、运输、炼化、销售领域的多源设备、异构系统、运营环境、人员等数据，实现对油田、运输管道、炼化工厂运行状态的全面感知。二是边缘数据分析方面，在原油开采装置、炼化重点装置、运输管道关键节点部署机器学习和深度学习算法，在边缘控制器上集成分析引擎，实现对装置的自动调整和优化。在设备管理、质量管控、智能巡检场景下，可以考虑将云端的机器学习模型和深度学习模型，部署在边缘设备端，在模型、数据、服务三方面实现边云协同。
梳理炼化工艺知识，研发工业模型。一是面向设备管理，重点研发炼化重点装置的运行状态监测模型、远程故障诊断模型和预测性维护模型。二是面向炼化生产，重点研发炼化工艺流程模拟优化模型、聚合物反应模型、换热网络优化模型、公用工程系统优化模型以及能量系统优化模型、生产质量管控模型。三是面向供应链管理，重点研发原油进口供应链扰动缓解模型、供应链柔性作业模型、供应链均衡协调模型、成本和风险平衡模型、计划和调度模型等。四是面向安全管理，研发基于多源安全数据融合的火灾爆炸事故风险预警模型、高危设备监测和故障预警模型、危险源监测和预警模型、应急资源管理模型、安全应急调度模型。
研发行业解决方案，推广典型应用。一是打造设备管理解决方案。重点研发和推广炼化重点装置的状态监测、远程故障诊断、预测性维护解决方案，提升炼化装置管理水平。二是打造炼化生产解决方案。重点研发炼化生产装置流程模拟、智能化验室、运营管理优化、生产质量管控等解决方案，实现炼化生产优化。三是打造供应链协同类解决方案。重点研发石化企业内部的供应链协同解决方案和企业间的供应链协同解决方案，实现石化供应链全流程的优化、资源合理利用以及价值的优化。四是打造安全管理类解决方案。重点研发炼化生产安全监管解决方案、管线漏失动态监测、钻孔破坏点精确定位、应急指挥解决方案，实现对炼化生产风险提前报警，对油气长输管道泄漏的实时检测和准确定位。
推荐阅读：工业硅相关论文文献
篇(7)
数字化转型进程加速，意味着很多金融机构将面临上云问题。由于云平台具有架构灵活、业务敏捷性和能够降低成本等优势，所以上云是金融企业进行科技创新、完成数字化转型倡议目标的首选。
问题是，云服务虽然百花齐放，但仍存在选型困境。除了面临选择哪家公有云、私有云和专有云的问题，还涉及单一云和多云的选择。
要知道，如果云服务商发生意外，导致业务大面积中断，那么采用单一云服务商资源的客户，将面临着无法想象的风险。有人甚至担心，单一云服务商会绑定客户，以更苛刻的條款提供服务。或者，如果采用的是公有云服务，计算和存储资源都在不在银行本地的运营平台上，会给客户和投资者带来不可控的风险。
其实这些担心都不是重点。客户如果选择了一家公有云，不应该担心停电、价格欺诈和被供应商锁定等这些简单问题，因为任何一家云服务商要想让自己获得更广阔的生存空间，就都能做到满足客户的这些基本要求。采用公有云解决方案，最核心的问题是无法像跨云服务提供商那样，持续优化架构。
换言之，公有云提供商或许拥有最优的解决方案，具备某一方面的创新能力;只是，在面对2个以上的多云部署时，无法提供合适的解决方案，来分散用户的风险。很多创新型企业更希望采用一朵云支撑关键业务系统的运行，而采用另外一朵云进行灾备。这意味着，系统要从一朵云随时、自动迁移到另外一朵云，最终用户在使用时是无感知状态，这已成为主动灾难恢复能力构建的一种方式。
但是有一点让很多企业无法承受，即使是经济实力雄厚的银行业，采用主动灾难恢复涉及巨额成本，需要一对一的构建、部署、运行以及维护，意味着企业的IT架构搭建至少要花费2倍的代价，这也是建议采用多云以及混合云策略的最根本原因。
多云可以让企业拥有最佳选择权，可以在3～5个解决方案中选择最优方案，可以从根本上降低系统性风险。同时，还可以随时做好准备，把其中一朵云的服务，迁移到能统一管理多云服务的第三方云服务提供商，以应对不可接受的价格上涨、业务中断等等问题。
多云和混合云虽然是最佳选择，但也有门槛，企业需要在人才储备上多下功夫，在决定采用多云策略前，就要了解多个云服务商的所有内部资源和服务支撑能力，以方便企业的多云策略快速落地，让关键业务快速迁移到云端，体验到云带来的方便与快捷。
篇(8)
摘要：经济统计是监测经济社会活动的重要工具，是制定经济社会政策的重要依据，是评价经济社会政策实施效果的重要手段。在服务宏观经济决策、促进经济社会健康发展中发挥着重要的基础性作用。经济统计在经济学和社会学的发展中也发挥着重要的基础作用。随着中国特色社会主义进入新时代，我国经济社会发展出现许多新情况，经济社会管理出现许多新需求。经济社会统计的理论、方法和应用要创新发展，以适应新时代、反映新情况、满足新需求，在服务宏观决策和促进经济社会健康发展、推动经济学和社会学发展中发挥更加重要的作用。关键词：数字化转型;经济社会统计;挑战;创新
引言
通过推广数字技术，新产业、新产业和新商业模式对经济、统计局的统计方法、统计标准和统计数据的应用构成严重挑战。在这方面，经济和社会统计将实现理论、体制、基于标准和应用程序的创新，全面应对数字变革的挑战。本文系统地探讨了数字转型给经济和社会统计带来的多方面挑战，探讨了旨在改革和创新经济和社会统计的创新方法，以便更好地适应经济和社会发展的新条件，为宏观经济决策提供更好的基础，促进我国经济的高质量发展。
1.数字化转型
所谓数字化转型，指的就是企业在全球数字化改革下，为了充分适应数字化经济环境中企业发展与市场变化需求，对企业展开系统化的转型升级。是经过新的数字技术的应用，建立全面感知与高智能数字孪生企业，从而通过数字仿真，合理优化再造物理世界企业，对传统管理与业务模式，以及商业模式加以创新，实现企业业务增长。数字化转型实际是对企业数字的重新构建与镜像再造。伴随人工智能与云计算等技术越来越成熟与扩散应用，企业能够充分运用这部分技术将企业运营管理与生产制造等一切业务在计算机世界重构数字、全息建立与镜像化再造，从而建立全面感知、联接、全场景与智能化的数字化企业，合理优化再造物理世界业务，对商业、管理、业务模式加以重新塑造，促使业务获得成功。其次，数字化转型就是数字技术重新塑造企业。和过去的信息化比较，数字化转型就是由技术应用转变成全新重塑，实质上是借助数字化技术、智能化技术等重塑企业，是一种全新的改革与创新，是借助数字技术对管理、服务等各种模式加以重塑，是运用数字化技术与能力驱动企业商业模式与生态系统重新构建的方式。
2.数字化转型对经济社会统计的挑战与创新
2.1数据成为重要资产对统计理论的挑战与创新
数据发展成主要资产对消费统计理论同样有很大的挑战，关键为政府部门是否为市场生产数据应用的一方。政府消费支出一般为政府部门所提供的与公共服务相关的成本，比较常见的就是材料购置、工作人员的薪资等。在数据资本化前，相关部门对数据支出是采用中间消耗法整合于政府消费支出里面的，而在资本化以后，则是将支出整合于固定资本形成，相关支出在政府消费支出内抵扣，而数据折旧放置于政府消费支出中。创新发展过程中，认识和了解数据资产价值，以及有关折旧方法，掌握数据资本化以后读各方面带来的影响。
2.2企业盈利模式统计理论面临的挑战与创新
在数字变革的背景下，企业利润不断发展，许多互联网企业免费或廉价地为公民提供服务，通过广告等企业增加利润。一个例子是微软服务，它为客户提供免费服务，通过免费服务将用户通信聚合起来，并为广告、金融、游戏等提供大量客户。ten communication s受益于广告等公司的可观利润，这些公司的运营成本包括b .用广告费用和渠道服务费用补偿微型缩微胶片。创新的商业模式对生产和销售统计以及消费统计提出了挑战。关于生产统计理论面临的挑战，这种新的获利能力模型改变了直接利用产品销售收入来补偿生产运营成本的获利机制，从而将免费或低价服务的生产力隐藏在创新的企业获利能力模型体系结构中，从而导致低估，因为现有的生产统计数据没有充分反映这些数据。必须探索一个在互联网上免费或廉价提供的生产统计理论框架，以研究如何评价高数据的免费或廉价服务。
2.3应用大量数据的挑战和创新
政府统计面临的挑战可分为三个主要领域。第一，政府的独裁地位岌岌可危。在大数据时代，政府统计部门不再是经济和社会数据的主要拥有者和唯一发布者。如果政府统计部门无法利用大量数据编制和公布社会经济统计数据，大型企业很可能会填补这一空白，开发实时数据产品，其中包含大量数据，可供当局、企业或居民免费或免费使用。第二，政府的统计面临挑战。目前，各国政府利用以定期调查为基础并以抽样为基础的统计调查系统，以综合调查、有针对性的调查和充分利用行政记录等信息为基础。随着大量数据的逐渐发展和发展，一些领域的大量数据可以取代抽样调查、数据收集和数据收集，这是检索统计数据的重要方法，而且这种检索统计数据的方法变得越來越重要。
3.改进经济社会统计工作的措施
3.1理应持续强化国际交流、合作
经济社会统计问题有一定的国际性，中国各大政府统计工作人员与相关领域学者需要持续强化和国际组织、政府统计工作人员与相关学者之间的合作，持续积累国际经验，促进经济社会统计创新发展。
3.2对经济和社会统计进行积极和创新的研究
在数字变革的背景下，经济和社会统计面临着一系列挑战。第一，政府统计人员往往对社会经济统计面临的挑战有很好的认识，但应对这些挑战不仅需要政府统计人员的努力，还需要学者在经济统计领域作出贡献。学者应加强与政府统计人员的沟通与合作，充分了解社会经济统计所涉的理论和实际问题，积极开展理论和方法研究，实现经济和社会统计领域的创新。
3.3创新型人才培养方法
是经济和社会成果的基础和保护。a)加强专题研究，促进和发展一系列经济统计作为实习的一部分;b)加强与经济、社会、数学、信息学和信息学等专业领域的合作，以充分利用这些领域的人才;其目的是改善与政府统计部门的沟通与合作，通过举办政府统计研讨会、邀请统计部专家、规划政府统计领域的实践或工作时间、加强经济统计科学与经济社会统计实际工作人员之间的联系，从而促进经济学家的经验教训、经济社会统计研究与实践工作之间的合作。
结束语
在新时代，经济社会统计面临着一系列挑战，如新条件下理论和方法的缺乏、学术研究的困难发展以及满足不了需要。同时，我国已成为世界一些新经济领域的先锋，经济和社会发展对经济和社会层面的统计价值提出了巨大的需求，为我国的国家经济和社会统计提供了巨大的发展机会。经济和社会统计在实现宏观经济政策、促进经济和社会发展、促进经济和社会发展以及社会经济和社会发展方面，相对于主要的国家发展倡议，与国际研究领域相比，发挥着更加重要的作用。参考文献
[1]雍伟，张爱明.浅述经济社会统计地理信息系统软件建设思路[C]//.江苏省测绘学会2009年学术年会论文集.，2009：219.
[2]李军，胡云峰.我国经济社会统计数据空间均匀程度分析[J].地域研究与开发，2009，28(03)：130-134.
[3].《经济社会统计》[N].中国信息报，2004-10-25.
[4]饶金才.提高统计服务水平推动社会经济发展[N].中国信息报，2002-07-11.
[5]郭华.统计软件包在经济、社会统计中的应用[J].经济评论，1992(05)：75-76.
推荐阅读：统计分析论文有哪些最新文献