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作者：解永照;
单位：山东警察学院公安党风廉政建设研究中心;
摘要：人工智能大模型凭借强大算力、先进算法和海量数据展现出优秀的内容生成能力，但是当算法或数据等出现问题时，可能引发数据、算法、生成内容与法律责任等方面的潜在法律风险。人工智能大模型技术的健康发展，离不开法律制度的规范与保障。为有效应对上述风险，需要完善数据安全治理模式，确保数据收集、使用安全、合法；构建全生命周期算法监管框架，消除算法歧视与黑箱；建立生成内容审核机制，保证生成内容符合法律与道德标准；创新法律责任承担方式，确保损害赔偿的公正、及时、有效。
关键词：人工智能大模型;;数据;;算法;;法律责任
基金资助：山东省社会科学规划全过程人民民主研究专项(人民代表大会制度理论与实践)“网络安全地方立法的立法权限与功能定位”(24CQMJ07);; 山东警察学院公安机关基层基础建设重大决策专项“矛盾纠纷风险预警预测与治理能力现代化建设研究”(JCJCJSZX202209)
