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作者：张伟庆;邱莉榕;张熙;
单位：北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院);北京邮电大学网络空间安全学院;
摘要：提出了一种新颖的模型架构MDES.首先利用心理健康对话样例知识补充背景语义信息，结合情感强度计算过滤知识噪声；然后使用常识知识推断用户情感状态，并建模用户的情感状态过渡信息；最后，在公开基准数据集ESConv上进行了实验.结果表明，MDES已经实现了最先进的性能.
关键词：情感支持对话;;多源认知知识;;知识噪声;;情感状态过渡
基金资助：国家自然科学基金资助项目(62072488);; 北京市自然科学基金资助项目(4202064)
