东北农业大学学报2025年第04期：基于并行式深度生成对抗网络的去湍流复原算法研究

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作者：李征升;周林华;

单位：长春理工大学数学与统计学院;

摘要：基于深度学习理论，提出了融合并行式多尺度卷积结构的生成对抗网络，实现了湍流退化图像不同类型特征图像的提取，从而使网络模型“学习”识别图像中的湍流退化信息，最终提高了网络模型对湍流退化图像的复原效果.

关键词：深度生成对抗网络;;并行式多尺度;;时序图像;;去湍流复原算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(12571523);; 吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20250469KJ)