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作者：滕志军;崔瑶瑶;何牧钢;朱思安;王继红;
单位：东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室;东北电力大学电气工程学院;
摘要：针对三维无线传感器网络(WSNs)随机部署时节点覆盖率低且存在冗余节点的问题，本文提出基于多策略蝙蝠改进算法的三维WSNs覆盖优化.利用佳点集方法初始化种群，提高分布的均匀性和多样性；通过蝙蝠发出超声波的响度和脉冲速率的变化，调整非线性惯性权重，以自适应更新个体位置，提升蝙蝠算法的全局寻优性能；在同一维度利用横向交叉提高全局搜索能力，在不同维度间借助纵向交叉避免算法陷入局部最优.纵向和横向的仿真实验表明：蝙蝠优化算法与其他智能算法相比，运行稳定可靠，节点分布均匀，相同节点数可实现更高的覆盖率，或在相同覆盖率下所需的节点数更少，降低网络部署成本.
关键词：蝙蝠改进算法;;无线传感器网络;;佳点集;;非线性惯性权重;;纵横交叉
基金资助：国家自然科学基金青年项目(61901102)
