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作者：纪毅;李雨晴;蔡思宇;李佳浩;张楷则;吴梦琪;
单位：东北农业大学水利与土木工程学院;中国水利水电科学研究院;湖北省水利水电科学研究院;湖北省智慧水电技术创新中心;
摘要：针对气候变化对淮河流域极端水文事件的影响，运用WetSpa水文模型结合CMIP6气候模型（GCMs）和统计降尺度模型进行预测分析。结果表明：WetSpa模型对淮河王家坝流域具有较高的模拟精度，纳什效率系数（NSE）在子流域参数分区均达到0.7以上。通过日尺度偏差校正（DBC）GCM偏差后，未来气候变化情景下，对降水和温度模拟结果更为可靠。预测结果表明：在2031—2060年和2071—2100年，年最大1日洪量（AMX1d）与年最大7日洪量（AMX7fv）预计将出现相似趋势；在SSP5-8.5情景下，增加趋势的可能性最大；相比之下，在SSP2-4.5情景下，增加趋势的可能性较小。AMX1d和AMX7fv的预测范围，在4个GCM的不同未来情景下显示出相对较大的可变性；但多数模型均预测，这2个未来时段的洪量较基线时段将有所增加。
关键词：极端洪水;;降水;;温度;;CMIP6;;WetSpa
基金资助：国家自然科学基金项目（52209045,42175178）;; “一带一路”水与可持续发展科学基金项目（2022nkms01）
