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作者：徐秀云;王治之;王昌丰;
单位：北京威特空间科技有限公司;湖北工业大学;银川西夏陵区管理处;
摘要：针对古遗址病害识别问题，利用贴近摄影测量技术构建古遗址三维高精细模型，融合机器深度学习技术有效识别古遗址本体病害，充分考虑古遗址实际的赋存环境影响，通过多期的本体病害时序化模型对比分析，探查古遗址病害发育耦合风险，采用关于时间序列的拟合函数对遗址本体病害发育趋势进行科学化推演预测，辅助修缮方案制定。以预备申请“世界文化保护遗产”的西夏陵为实例验证，结果表明：采用贴近摄影测量技术获取夯土古遗址的病害模型更加精细；提出的本体病害识别方法与现场抽样调查的数据具有高度相似性，泛化能力良好；基于不断迭代的变化拟合函数得到的病害预测数据，可实现古遗址本体病害耦合变化的合理预测，有效服务于古遗址病害预防性保护领域。
关键词：贴近摄影测量;;高精细三维模型;;本体病害识别;;病害变化推演;;预防性保护
