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作者：章子钰;张春晓;武鹏达;曹文涛;戴昭鑫;
单位：中国地质大学(北京)信息工程学院;中国测绘科学研究院;武汉市测绘研究院;
摘要：针对街道空间品质如何合理评价问题，提出一种视频流全景地图支持下的街道空间品质评价方法：构建以“安全-协调-绿色-共享”为核心的街道空间品质评价指标体系；建立基于HRNet-OCR模型的视频关键帧解译算法，支撑各项指标计算；基于熵权法实现多指标融合的街道空间品质的定量化评价。以武汉市解放大道2018年、2019年两期数据进行实验，实验结果表明：2018年解放大道街道空间品质总体测度得分中等，整体呈现前中段高、后段低的特征；相较于2018年，2019年解放大道街道空间品质总体有一定程度的改善，协调类、共享类指标值提升显著。
关键词：视频流全景地图;;街道空间品质;;深度学习;;视频解译;;熵权法
基金资助：国家新型基础测绘武汉试点项目(WHWZ-ZC-2021-1C018);; 国家自然科学基金资助项目(42371425)
