来源：期刊VIP网 时间：
作者：唐以飞;姚国标;鲁一慧;崔广刚;傅青青;
单位：山东建筑大学测绘地理信息学院;武汉大学遥感信息工程学院;山东省国土测绘院;山东省核工业二四八地质大队;
摘要：针对高分辨率遥感影像中建筑物变化难以准确识别的问题，提出了一种基于颜色量化与多尺度边缘特征融合的建筑物自动变化检测方法。该方法通过颜色量化与多尺度掩膜融合，显著增强建筑物与背景的分离度，提升检测精度。结合边缘检测与聚类算法，优化边缘特征提取与颜色量化处理，改善建筑物区域的对比度与边缘识别准确性；提出基于投票机制的多尺度掩膜融合策略，动态整合不同尺度的建筑物区域信息，有效提升检测的鲁棒性与稳定性。实验结果表明，本文方法在武汉大学建筑变化检测数据集上准确率达92.96%,显著优于传统单尺度方法，能够更精确地识别复杂城市环境中的建筑物变化区域。该方法为高分辨率遥感影像的自动化变化检测提供了高效解决方案，具有广泛的应用潜力。
关键词：高分辨率遥感影像;;建筑物变化检测;;多尺度分割;;特征提取;;颜色量化
基金资助：国家自然科学基金项目(42171435);; 山东省自然科学基金项目(ZR2021DM006)
