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作者：王振宇;牛全福;王刚;程西安;邵东虎;
单位：兰州理工大学土木工程学院;甘肃省应急测绘工程研究中心;甘肃大禹九洲空间信息科技有限公司院士专家工作站;
摘要：针对黄土高原区域植被动态变化的遥感监测问题，以甘肃黄土高原为研究区，基于kNDVI和像元二分模型构建了2002—2022年的核植被覆盖度(kFVC),采用Sen+MK趋势分析及显著性检验、变异系数、Hurst指数及残差分析等方法，对研究区植被动态变化、驱动因素及未来变化趋势进行分析。研究结果表明：研究期间，甘肃黄土高原植被变化稳定性呈高波动变化态势，其中，约38.55%区域的kFVC等级向高等级转移，52.65%的区域呈显著提升趋势，55%区域的hurst指数显示持续上升；植被覆被上升的地类主要为农田与草原，主要分布于陇东和陇西中南部的广大地区；降水和气温与kFVC的相关系数分别为0.37和-0.18,降雨是甘肃黄土高原植被改善的主要驱动因素；人类活动对植被变化的影响处于主导地位，对kFVC的贡献率68.39%。2002—2022年甘肃黄土高原植被动态变化呈波动上升趋势，分布于陇东和陇西中南部的广大农田与草原地区；相较于气温，降水对kFVC的变化起到了积极影响；甘肃黄土高原的植被变化是气候变化和人类活动共同作用的结果，人类活动对植被变化的具有重要的影响。
关键词：Google Earth Engine;;kNDVI;;植被覆盖度;;时空变化
基金资助：国家自然科学基金项目(42261069)
