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作者：刘永立;全金峰;梁云飞;方磊;佟林全;张江石;
单位：黑龙江科技大学安全工程学院;中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院;国家卫生健康委粉尘危害工程防护重点实验室;
摘要：为解决受矿井内粉尘浓度、湿度和温度等现场条件动态变化影响，难以设定最佳降尘参数以满足持续高效降尘的问题。文中将相似性模型试验和多种机器学习算法相结合，构建了一种矿井喷雾降尘动态调控模型，并针对黑龙江双阳煤矿综掘面的产尘问题开展所提模型的实际应用。模型累计考虑20个试验参数，涵盖最佳雾滴粒径参数优选、特征参数对雾化效果影响分析以及降尘效率预测模型3大模块。结果表明：以3个模块所构建的矿井喷雾降尘动态调控模型，可以对综掘面巷道喷雾降尘参数进行实时优化，有效降低现场粉尘浓度，增强喷雾降尘效果，且该方法具有较好的泛化性。
关键词：安全卫生工程技术;;机器学习;;呼吸性粉尘;;降尘处理;;参数优化
