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作者：陈兆芳;黄鹏城;黄文翰;
单位：福建理工大学管理学院;福建理工大学互联网经贸学院;福建省特种设备检验研究院;
摘要：针对突发事件中群众知识挖掘困难且无法在短时间内收集全面的决策信息等问题，研究构建了一种对重叠网络社区进行公众知识提取的大群体应急决策方法。首先，从社交媒体大数据中提取公众知识，并根据网络用户间的交互数据定义彼此的影响程度，构建用户交互度矩阵，进而通过社区发现算法划分出不同的用户社区，以提取各类公众的差异化决策意见，确定方案的属性权重；其次，考虑到重叠社区发现算法(Community Overlap Propagation Algorithm, COPRA)在庞大、稀疏的网络社区中无法完成快速划分，对COPRA算法的标签更新步骤进行了优化，并将其拓展至带权图；再次，以决策专家信任关系为基础构建社会网络，计算专家个体权重，通过融合专家偏好与方案属性权重得到方案得分及其排序结果；最后，将重叠社区群智融合应急决策方法应用于公众安全事件案例中，并与其他文献的方法进行对比分析，验证了该方法的合理性和有效性。
关键词：公共安全;;应急决策;;重叠社区发现算法;;群智提取;;社会网络
基金资助：福建省科协科技创新智库课题(FJKX2024XKB014)
