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作者：程明;李浦京;陈利人;
单位：中国民航大学安全科学与工程学院;中国民航科学技术研究院;
摘要：为提升民航应急管理能力，研究基于《中国民用航空应急管理规定》问卷数据，运用轻量级双向编码器表征模型(A Lite Bidirectional Encoder Representations from Transformers, ALBERT)和潜在狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation, LDA)进行文档类别划分，结合K-means和均匀流形逼近与投影方法(Uniform Manifold Approximation and Projection, UMAP)进行文档聚类及可视化，根据复杂网络理论构建关键词共现网络，分析网络特性和节点联系，应用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)获得节点重要性排序。研究结果显示：网络的平均聚类系数为0.71～0.965,覆盖了不同部门、岗位和环境，代表了民航应急管理的普遍情况；在人员兼职、空管单位、支线机场等应急体系建设存在不足的情况下，建议民航系统通过增设专职应急管理机构、优化资源配置、加强培训支持等方式提升应急管理能力。研究结果可为民航应急体系建设提供数据支持。
关键词：公共安全;;应急管理;;复杂网络;;ALBERT-LDA模型;;TOPSIS模型
