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作者：张秀艳;吕思源;王新;
单位：中国民航大学安全科学与工程学院;中国民航科学技术研究院航空安全研究所;
摘要：针对目前飞机离地姿态异常的监控依赖单一参数超限探测、缺乏多参数组合异常检测的问题，提出了一种基于近邻搜索空间提取的局部异常因子算法(Isolation-based Data Extracting Local Outlier Factor, IDELOF)的飞机离地姿态异常检测方法。首先，选取空速、俯仰角、滚转角作为飞机离地姿态特征参数，运用基于隔离思想的近邻搜索空间提取方法进行数据降维提取，降低计算复杂度；其次，利用局部异常因子算法对提取后的数据进行异常检测，识别多参综合异常；然后，基于国内某航空公司A319机队297个航班的快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据，验证了模型对单一参数异常和多参综合异常检测结果的有效性；最后，对模型结果的正异常分布特征及可解释性进行分析，分别阐述了八种异常情况出现的主要原因，为飞行安全风险防控提供了深入的数据支持。
关键词：安全系统学;;飞行姿态;;异常检测;;快速存取记录器数据;;局部异常因子;;近邻搜索空间提取
基金资助：国家重点研发计划课题(2023YFB4302903);; 天津市教委科研计划项目(2022KJ083);; 中央高校基本科研业务费项目(XJ2021001001)
