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作者：田琼;陈晓静;郭蕊;
单位：北京航空航天大学经济管理学院;北京航空航天大学杭州国际创新研究院;
摘要：机场电动无人驾驶车辆应用有助于减少碳排放,促进机场数智化建设。本文研究了与航班准点率及旅客行程体验密切相关的采用无人驾驶的摆渡车及行李车的机场电动地勤车辆调度问题。在满足航班服务时间窗,并允许车辆在航班服务过程中进行全额或部分充电的条件下,建立了以最小化机场车辆运营成本及航班服务时间为目标的混合整数线性规划模型,结合航班服务等待时间最小化机制,设计了以Gurobi航班服务时序轮转法为基础的TR_SWT贪心算法。在数值实验中,采用北京首都国际机场的实际运营数据,通过灵敏度分析,指出了合理地控制行李车速度,有利于兼顾安全及运营收益,并基于小规模算例及实际算例测试了模型的合理性及方法的有效性,证明了所提出的方法在减少航班延迟服务方面具有优越性,可为机场地勤车辆调度的绿色与数智化运营提供理论借鉴。
关键词：机场电动无人驾驶车辆;;航班服务;;车辆调度;;混合整数线性规划模型;;TR＿SWT贪心算法
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2023YFE0115600);; 基础科学中心资助项目(72288101);; 国家自然科学基金重大资助项目(72394374);国家自然科学基金青年资助项目(72301014);; 国家资助博士后研究人员计划项目(GZC20233370);; 中国博士后科学基金资助项目(2023M730165)
