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作者：胡业飞;
单位：复旦大学国际关系与公共事务学院;复旦大学数字与移动治理实验室;
摘要：数据要素化不仅是数字经济时代所发生的重大社会变迁现象，更推动现代国家获取“数据国家”这一新角色。数据国家具有以下特征：以数据要素化的完成作为社会条件，国家在正式规范层面对数据要素地位进行确认；为更好驱动数据要素市场发展，国家履行“数据供给方”的治理职能，通过公共数据开放与公共数据授权运营向社会直接供给高质量数据资源，借以引导私人部门加大数据供给力度，最终形成了数据国家角色。不过，数据国家在其发展过程中会面临公共数据供给的“弱激励”困境：科层制逻辑下的行政部门因权责利失衡(数据管理风险与收益反馈缺失)而陷入集体行动困境，导致公共数据供给水平低于预期。结合了“基于林达尔方法的需求侧分析”、“贴近萨缪尔森条件的公共数据获取门槛设计”以及“强化激励信号提供的供给侧改革”三重路径的治理方案有望化解上述困境，推动公共部门释放更多高价值的公共数据。本文遵循“社会条件基础—国家角色生成—现实挑战应对”的分析逻辑，从数据治理角度出发为国家新角色提供理论解释。
关键词：数据国家;;数据要素;;国家治理;;公共数据
基金资助：国家社会科学基金一般项目“供需匹配视角下公共数据流通激励机制创新研究”(项目号:24BZZ054)的阶段性成果
