来源：期刊VIP网 时间：
作者：梅进;于哲;陈方;王彬;周舜民;赵子龙;
单位：郑州大学电气与信息工程学院;国家超级计算郑州中心;
摘要：三态内容可寻址存储器（TCAM）是网络架构中的重要组件之一，用于高速搜索应用。目前基于FPGA实现的TCAM多基于单一类型存储资源，消耗的存储资源量较大，且在实际应用中TCAM的搜索字多样化，易造成存储资源冗余。针对此问题，提出一种综合利用FPGA中Block RAM(BRAM)与查找表RAM(LUTRAM)来优化对搜索字划分的方法。通过灵活组合BRAM和LUTRAM，实现更加接近甚至贴合搜索字位数的优化型复合TCAM(OC-TCAM)，从而降低存储资源用量，并将该设计应用于网络数据包的过滤与加密系统中。实验结果表明，所提方法相较于目前领先的基于BRAM的TCAM，存储资源用量减少了39.1%，相比于领先的基于FPGA的复合TCAM，单位面积的性能提升了20.28%。
关键词：三态内容可寻址存储器;;静态随机存取存储器;;现场可编程门阵列;;资源存储;;网络数据包过滤;;加密系统
基金资助：科技创新2030-“新一代人工智能”重大专项:针对大模型训练的框架和算力基座支撑及优化技术(2023ZD0120601)
