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作者：黄启昀;李黄强;舒征宇;李欣;付军军;
单位：三峡大学电气与新能源学院;国网湖北省电力公司宜昌供电公司;
摘要：针对风机叶片早期出现的浅色、细小裂纹难以识别问题，提出一种融合条形卷积和Transformer的风机叶片裂纹检测方法。首先基于不同方向条形卷积构建多方向裂纹特征增强模块，在不同尺度下增强网络对裂纹特征的提取能力；其次，在Transformer中引入非线性无激活网络，以降低Transformer在利用高分辨率图像进行检测任务时的计算复杂度；最后结合Transformer与条形卷积的优势，构建一种四级对称编码-解码器网络，完成叶片裂纹缺陷检测任务。测试结果表明，该方法在自制数据集上的mPA值和mIoU值分别达到86.87%和79.54%，且网络的训练速率达到13.24幅/s，说明风机叶片裂纹检测方法在检测性能与检测速率上均具有良好的效果。
关键词：风机叶片;;裂纹检测;;多尺度特征;;条形卷积;;Transformer;;编码-解码器网络
基金资助：国家自然科学基金项目(52107107)
