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作者：王灵月;李颖;郭磊;杨新生;
单位：河北工业大学;
摘要：为消除光照度变化对图像的影响，提供更为全面和清晰的面部信息，并提高表情识别鲁棒性，提出一种可变光照下多姿态人脸表情识别方法。利用自商图像法对原始人脸图像进行光照处理，消除光照度变化对图像的影响。利用生成对抗网络建立多姿态人脸正面化模型，对光照处理后的人脸图像进行再处理，得到标准正面姿态的人脸图像，为表情识别提供更为全面和清晰的面部信息，提高表情识别鲁棒性。利用局部二值卷积神经网络处理标准正面姿态的人脸图像，完成可变光照下多姿态人脸表情识别。实验结果表明：所提方法可有效地对人脸图像进行光照与人脸正面化处理，不同姿态情况下，该方法均可完成人脸表情的精准识别；在不同光照条件下，人脸表情识别的精度均较高。
关键词：人脸表情识别;;光照处理;;多姿态人脸识别;;人脸正面化;;自商图像法;;局部二值卷积神经网络;;生成对抗网络
