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作者：黄隽;陈艺博;舒熙芃;
单位：中国人民大学应用经济学院;
摘要：在人工智能与文化产业深度融合的背景下，准确量化科技对文化产业的贡献对于推动产业升级与政策制定至关重要。本文回顾了文化及相关产业与其测算的演变历程，发现传统测算方法面临不少挑战。为突破传统方法的局限，本文聚焦人工智能技术，创新性地提出了三大测算新路径:一是在投入产出模型的基础上，通过引入人工智能辅助代理拆分，编制科技-文化投入产出表;二是将机器学习融入生产函数分析，从而在微观层面更精确地量化研发人员、研发投入等关键科技要素对文化产出的边际贡献;三是以大语言模型为核心，构建能够处理多元化、非结构化文本的动态智能评测系统，实现对科技赋能效果的综合评估。这些新方法不仅提升了评估的精度与时效性，也为理解科技如何重塑文化产业提供了全新视角。未来研究可深入探索数据要素价值评估及人工智能幻觉风险控制等方面，为文化科技融合的战略决策提供更坚实的科学依据与技术支撑。
关键词：人工智能;;文化产业;;科技创新;;贡献度;;测算方法
基金资助：国家重点研发计划“文化科技创新及文化数字化发展智能评价和产业运行智能分析技术平台与应用”(项目编号：2023YFF0904700)的阶段性成果
