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作者：林楠;程鑫;熊碧霞;张会香;
单位：桂林理工大学化学与生物工程学院;
摘要：基于数据挖掘、网络药理学以及分子对接技术探讨中药治疗慢性支气管炎（Chronic Bronchitis, CB）的用药规律和作用机制。利用万方、维普数据库、中国知网检索2010年1月至2023年3月的临床上治疗CB的相关文献，规范处方信息后汇总；借助古今医案云平台对处方进行用药频数、四气、五味、归经、功效及聚类分析；使用SPSS Modeler进行药物的关联规则分析和复杂网络分析；运用中药系统药理学数据库与分析平台（Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology,TCMSP）分析平台检索核心药物的活性成分及靶点；利用GeneCards、OMIM数据库检索CB的相关靶点；利用Venny绘制核心药物与CB的交集靶点；利用Cytoscape3.8.0构建交集靶点的蛋白相互作用（Protein-protein Interaction,PPI）网络图；通过Metascape对核心靶点进行基因本体论（Gene Ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG）富集分析。最后用AutoDock Vina进行分子对接预测，利用PyMOL进行可视化。共筛选处方272首，得到223味中药；分析得到四气中温性药使用次数最多，五味中使用频次最高的是甘味药，归经中频次最高的是肺经，功效中频次最高的是燥湿化痰；二项关联规则表明甘草-半夏支持度最高，三项关联规则显示甘草-（陈皮、茯苓）支持度最高，聚类分析得到三类；复杂网络分析选取甘草、半夏、陈皮为核心药物；网络药理学研究可知，得到有效成分14种，药物靶点140个，气管炎靶点1 439个，交集靶点46个，获得PPI关键靶点44个，治疗CB的核心成分为黄芩素、芒柄花黄素、川陈皮素等，核心靶点为AKT1、TP53、VEGFA、PTGS2、CASP3、MMP9、CAT、NOS3、IL4等，信号通路包括P53信号通路、TNF信号通路等。对网络筛选的主要活性成分和关键靶点做分子对接，对接能均小于-5.0 kcal·mol~(-1)，显示三种药物的核心活性成分和治疗CB的关键靶点有较强的亲和能力，说明网络分析结果可靠。研究初步预测了核心药物通过多成分、多靶点、多途径治疗CB的机制，为其临床应用和开发提供了可靠的基础。
关键词：网络药理学;;慢性支气管炎;;数据挖掘;;甘草;;半夏;;陈皮;;分子对接;;作用机制
基金资助：广西科技厅科学基金（2021GXNSFBA196083）;; 广西重点研发计划项目（桂科AB24010183）;; 桂林圆心食品科技有限公司横向项目（20230236）
