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作者：孙继平;龚大立;
单位：中国矿业大学(北京)人工智能学院;北京睿来智能体技术有限公司;
摘要：传统的煤矿作业人员“三违”管理主要依靠人工，不能自动识别作业人员“三违”，存在人力投入大、效率低、不能及时发现作业人员“三违”等问题，难以满足煤矿安全风险防控要求。随着人工智能、大数据、物联网等技术发展，特别是计算机视觉技术在煤矿作业人员“三违”智能识别中的应用，煤矿作业人员“三违”智能识别系统能够自动识别作业人员“三违”，具有用人少、效率高、能及时发现作业人员“三违”、受人为因素影响小等优点。(1)根据煤矿作业人员“三违”智能识别需求，提出煤矿作业人员“三违”智能识别系统的主要功能：数据采集、智能分析、报警、控制、存储与查询、显示、操作处置、时间同步、报表、移动应用等。(2)根据煤矿主要作业地点，提出煤矿作业人员“三违”智能识别场景：主井、副井和风井井口，调度室及井下值班室，提升机房，空气压缩机房，主要通风机房，机电硐室，永久避难硐室，水泵房，中央/采区变电所，煤仓和矸石仓上下口，井底车场，大型设备安装、回撤、吊装和检修作业，井下爆破器材库，紧急避险设施，带式输送机机头和机尾，采煤工作面，掘进工作面，探放水、瓦斯抽采和冲击地压卸压钻孔井下施工地点，支护作业等危险或重要作业场所及煤矿地面工业广场等。
关键词：违章指挥;;违章作业;;违反劳动纪律;;“三违”智能识别;;标准
基金资助：国家自然科学基金项目(52364017)
