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作者：廖光东;
单位：重庆旗能电铝有限公司;
摘要：双重预防机制为解决传统矿山安全管理模式因过度依赖人工巡检与事后处置而难以实现风险隐患精准辨识与动态管控问题提供了系统性方案。阐述了矿山安全双重预防机制研究与应用现状，指出目前该机制存在风险评估与管控静态化与机械化、隐患排查与数据管理碎片化与孤岛化、动态响应与信息化应用滞后性与浅层化、人员能力与资源配置结构性失衡等问题。分析了数字孪生、人工智能（AI）大模型、矿山物联网等新一代信息技术在矿山安全双重预防机制中的适用性。构建了基于矿山物联网的数字孪生与AI大模型融合框架，进而提出基于该框架的矿山安全双重预防机制创新模式，即通过数字孪生实现风险场景虚拟映射与实时推演，依托智能管控平台完成多源数据融合与策略联动，借助AI大模型赋能知识驱动的智能分析，形成具备自学习、自优化能力的双重预防体系。分析指出创新模式应用中需解决数据安全与隐私保护、模型可靠性与漂移问题，并展望了未来矿山安全双重预防机制将实现从被动响应向主动防御、从单点管控向系统协同、从经验驱动向数据+机理双驱动的三大转变。
关键词：矿山安全管理;;双重预防机制;;新一代信息技术;;数字孪生;;人工智能大模型;;矿山物联网
基金资助：重庆市工业和信息化专项项目（B202500608）
