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作者：王霁霞;杨斯雅;
单位：北京科技大学文法学院;北京科技大学马克思主义学院;
摘要：人工智能生成技术的出现及大量使用对科研活动及相关伦理规制、科研不端治理产生了深刻影响。人工智能生成技术挑战了传统科研不端的界定,也带来了包括科研创新、科研信息安全泄露、影响科学求真性基础等风险,有必要对科研活动中使用生成式人工智能的伦理规范进行探讨,并明确其使用的合规性边界。我国现有关于人工智能生成技术在科研场景中的应用存在着核心价值领域制度供给缺失、消极管控的路径依赖局限等问题,有必要重新建立人工智能时代科研不端的界定与识别标准,构建系统性治理体系,以维护科研求真性、创新性、安全性及技术向善等核心价值,并建立政府、学术共同体、科研机构、资助机构及研究者的跨层次协作,形成适应技术迭代与科研生态演进的可持续发展进路。
关键词：人工智能;;科研伦理;;系统性治理
基金资助：国家自然科学基金专项项目“适应新时代深化改革需要的科学基金行政体系发展规划研究”(M1924003)阶段性成果;; 北京科技大学研究生教改重点项目“生成式人工智能在研究生教育中的应用指南及学术规范研究”(2025JGB002)阶段性成果
