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作者：郑晓园;曹振乾;晏行伟;张敏;李润泽;
单位：河北工业大学人工智能与数据科学学院;国防科技大学电子科学学院;天津先进技术研究院;天津市无源感知重点实验室;
摘要：针对一维到达角定位求解复杂度高，定位精度差等问题，提出一种基于改进鸡群算法的一维到达角定位算法。该算法通过一维到达角度定位的测量模型基于最大似然估计和加权最小二乘法分别推导出适应度函数。从加快收敛速度，减少陷入局部最优的角度对鸡群算法进行改进。通过改进鸡群算法对适应度函数求解完成定位。仿真结果表明，相比已有求解方法，该定位算法降低计算复杂度的同时提高了定位精度，且大幅减少了对观测站数量的需求，定位结果可以逼近克拉美罗下界。
关键词：无源定位;;改进鸡群算法;;一维到达角;;克拉美罗下界
基金资助：国家自然科学基金;; 国家重点实验室基金;; 河北省科技计划基金资助项目
