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作者：王杰坤;王金伟;宋富骏;许京新;赵博;
单位：烟台大学物理与电子信息学院;深圳大学电子与信息工程学院;
摘要：针对SAR图像在密集区域检测准确率低的问题，提出增强局部特征提取能力的改进算法。采用CNeB模块，通过降低空间维度和扩大模型的感受野增强小目标特征的提取。引入BRA机制，增强模型对目标上下文信息的理解能力。损失函数WIoU取代CIoU，通过智能权重调整机制抑制低质量图像产生有害梯度。在HRSID数据集上验证，mAP从92%提高到94.4%，召回率和准确度分别提升4%和1.1%，证明改进后的算法在密集目标检测中有显著优势。
关键词：目标检测;;双层路由注意力机制;;CNeB模块;;合成孔径雷达
基金资助：国家自然科学基金(61201418,62171293);; 深圳市基础研究专项基金资助(JCYJ20230808105359045)
