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作者：刘源;刘振国;唐楚馨;贾进文;王惠亮;
单位：北方自动控制技术研究所;
摘要：针对直接序列扩频系统采样率高、受窄带干扰影响的缺点，提出了矩阵化信号重构与窄带干扰抑制方法。该方法基于多测量向量块稀疏贝叶斯学习框架，利用MBSBL-FM算法从矩阵结构的压缩信号中重构原始信号，利用块结构信息识别并抑制窄带干扰。仿真结果表明，所提方法能准确重构DSSS信号，降低系统采样率要求，信号重构的精度、效率优于BSBL-FM等重构算法，对窄带干扰识别与抑制的准确性和鲁棒性优于传统频域门限法。
关键词：直接序列扩频;;窄带干扰;;压缩感知;;块稀疏贝叶斯学习;;信号重构
