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作者：姜志;刘守熇;迟明祎;叶欣茹;程一峰;
单位：解放军63850部队;
摘要：针对特殊领域中异类目标的检测分类和精准识别问题，提出了一种高光谱图像分类和目标检测算法流程，采用自适应相干估计（ACE）算法与约束能量最小化（CEM）算法进行图像预处理，采用主成分分析（PCA）算法进行光谱特征提取与降维处理，采用光谱角制图（SAM）算法进行光谱相似性分析，并开展了实地实验验证，结果表明，相对于需要多次遍历的传统方法，算法极大地提升了运算效率，所提出的方法能够有效提升异类目标和多目标检测能力。
关键词：高光谱;;异类目标;;检测识别;;显著性
基金资助：试验技术研究资助项目(1700010231)
