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作者：汪梦西;徐池;汪静;李利;
单位：海军大连舰艇学院信息系统系;中国人民解放军92118部队;
摘要：频率优选是制约海军中远程短波通信的瓶颈问题，为进一步提高海上短波通信的及时性与准确性，提出一种基于贝叶斯优化混合神经网络的短波频率预测方法，构建卷积神经网络与双向长短期记忆神经网络相结合的混合预测模型，并采用贝叶斯优化算法进行超参数寻优。仿真结果表明，研究提出的BO-CNN-BiLSTM模型预测精度高、稳定性好，在欠样本条件下依旧能够得到较好的预测效果，为海上短波通信选频提供了一种有效的新方法。
关键词：短波通信;;神经网络;;贝叶斯优化;;时间序列;;频率预测
基金资助：军队高层次科技创新人才工程基金资助项目
