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作者：赵志勇;毛忠阳;徐建武;潘耀宗;
单位：海军航空大学航空作战勤务学院;
摘要：合理准确地设置优先级阈值，是提高数据链网络运行效率的关键。针对现有优先级阈值设置方法存在的不足，将人工智能预测算法优势与数据链优先级阈值设置相结合，提出基于循环神经网络的数据链优先级阈值预测方法；先推导优先级阈值动态设置的理论依据，以建立优先级阈值与数据链网络参数动态变化之间的联系，再通过统计时间窗微时隙化处理，由观测数据生成循环神经网络的训练时间序列，基于GRU门控循环单元构建优先级阈值预测模型，实现优先级阈值的预测，从而能准确反映网络的真实状态，提高网内节点数据分组发送判决的准确性。
关键词：优先级阈值;;循环神经网络;;预测;;数据链
