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作者：郑淳戈;安洋;赵利辉;孟迪;
单位：中北大学软件学院;北方自动控制技术研究所;
摘要：为解决网络入侵检测中信息利用不充分、特征维度不完整的问题，提出一种基于N-gram频率和1DCAN-DAT的网络入侵检测模型。该模型通过1D-CAN分别提取流量包头和有效载荷特征，创新性地使用N-gram频率表示有效载荷上下文信息。引入1D-DAT构建关联特征，并提取深层次会话特征。实验结果表明，不同攻击类型的加权检测准确率达到了97.68%，同部分现有研究相比有所提升。
关键词：入侵检测;;N-gram频率;;CNN;;可变形注意力机制;;时间感知;;Transformer
基金资助：山西省青年科学研究基金资助项目（202203021212114）
