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作者：唐飞;李莹;舒辉;罗元大;
单位：江西财经大学工商管理学院;池州学院商学院(法学院);东华理工大学数字经济与资源管理学院;
摘要：大变局背景下，如何通过培育新质生产力激发区域创业活力、构建创新与创业的循环互促机制，是亟待探究的重要议题。基于LMO框架（新质劳动者—新质劳动资料—新质劳动对象），融合NCA与动态QCA方法，以中国30个省级行政区为案例对象，从要素优化组合的视角系统考察新质生产力要素对创业活跃度的联动效应。研究发现：（1）单一新质生产力要素并非高创业活跃度的必要条件，但新质基建展现出演化为必要条件的潜力。（2）存在4条高创业活跃度的激发路径，可归纳为LMO联动激发型和MO双元共促型两类。新质人力为LMO型路径的核心条件之一，但其缺失可被以新质基建与新质制度为核心条件的MO型路径替代，实现殊途同归。（3）高结果组态具有显著的时间效应：2016年及以后，伴随新质生产力要素发展水平提升与协同性增强，各组态的激发作用更为凸显。研究基于复杂系统视角，构建了新质生产力要素的量化分析框架，深入解析其优化组合路径，为区域创新创业精准施策提供有益参考。
关键词：新质生产力;;创业活跃度;;动态QCA;;NCA;;优化组合
基金资助：国家自然科学基金项目“基于复杂产品的核心企业创新生态系统互补性研究”（72362022）;; 江西省社会科学基金重点项目“十四五”（2022）规划重点项目“江西省智能网联汽车供应链生态系统的协同研究”（22GL04）;; 江西省研究生创新专项资金项目“江西省汽车产业智慧供应链发展路径研究”（YC2022-B116）
