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作者：张嘉瑜;黄庆山;梁福德;林建华;吴朝阳;
单位：福建医科大学附属第一医院骨科;福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心骨科;福建省骨科研究所;
摘要：目的：基于临床及血清学指标构建骨肉瘤肺结节性质预测模型，以辅助临床诊疗的决策。方法：回顾性选择福建医科大学附属第一医院2012年12月至2024年12月收治的98例伴有单发肺结节的骨肉瘤患者。收集患者年龄、性别、肿瘤位置和体积，以及C反应蛋白（CRP）、红细胞沉降率（ESR）、乳酸脱氢酶（LDH）和碱性磷酸酶（ALP）水平。采用LASSO回归分析筛选模型变量，进而通过多因素logistic回归分析构建预测模型。该预测模型通过列线图呈现，并通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线、C指数和决策曲线分析（DCA）全面评估预测模型的性能。采用Bootstrap自助抽样法（重复1 000次）对预测模型进行内部验证。结果：最终筛选出患者年龄、CRP、ESR、LDH和ALP共5个预测变量。所构建的列线图预测模型表现出优异的预测性能，ROC曲线下面积（AUC）达到0.815,C指数为0.815[95%置信区间（95%CI）:0.720～0.910]，校准曲线显示该模型的预测结果与实际结果高度一致。DCA证实，该预测模型在0.06～0.64的阈值概率范围内具有临床实用价值，可为患者带来净获益。Bootstrap自助抽样法的内部验证进一步支持了该预测模型的可靠性（C指数=0.833）。结论：基于患者年龄、CRP、ESR、LDH和ALP构建的骨肉瘤肺结节性质预测模型可以直观评估骨肉瘤患者肺结节为肺转移癌的概率，且该预测模型具有良好的临床决策价值。
关键词：骨肉瘤;;肺结节;;预测模型;;列线图
基金资助：福建省自然科学基金（2023J05135）;; 福建省卫健委科技计划项目（2024CXA029）;; 福建医科大学附属第一医院人才引进项目（YJRC4008）
