来源：期刊VIP网 时间：
作者：张国珍;张文杰;杨恒;边举元;署丽盼·阿斯力别克;余文慧;何靖靖;戴江红;
单位：新疆医科大学公共卫生学院;新疆特殊环境与健康研究重点实验室;
摘要：目的 通过纵向随访数据和k-means聚类算法，识别出乌鲁木齐地区MSM肛门HPV感染的不同轨迹，在多因素Logistic回归分析的基础上，进一步使用随机森林模型风险预测并结合沙普利加和解释（SHAP），分析引起HPV感染轨迹上升的危险因素的重要性及其影响方向。方法 2016年4月-2023年2月通过与社会组织合作，在乌鲁木齐市招募MSM并建立动态队列。对参与者每6个月进行一次随访，收集肛周脱落细胞进行HPV基因分型。根据随访次数和纵向累计感染的型别数，使用k-means聚类算法识别出肛门HPV累计感染型别数的不同轨迹，在单因素和多因素Logistic回归分析的基础上，进一步使用随机森林模型风险预测并结合SHAP值进行可解释分析。结果 最终完成四次随访的509名研究对象被纳入分析。最终确定2类感染轨迹聚类组：平稳组（409人）和上升组（100人）。平稳组累计感染次数少，感染型别数波动较小；上升组累计感染次数较多，感染型别数随时间上升。多因素Logistic回归显示，以被插入为主的性行为（aOR=2.36,95%CI:1.46～3.82）和6个月内使用过Rush等物质（aOR=1.72,95%CI:1.05～2.82）为HPV感染轨迹上升的危险因素，而本科及以上学历（aOR=0.51,95%CI:0.29～0.91）为HPV感染轨迹上升的保护因素。随机森林模型AUC=0.731(95%CI:0.571～0.892),SHAP值分析进一步解释以被插入为主的性行为和6个月内使用过Rush等物质为HPV感染轨迹上升的危险因素。结论 本研究将k-means聚类算法与随机森林模型结合，进一步识别HIV阴性MSM中HPV感染的两种不同发展轨迹，以被插入为主的性行为和6个月内使用过Rush等物质与HPV感染轨迹上升相关。针对MSM应推广HPV疫苗接种；提高正确使用安全套的意识；定期筛查、降低交叉传播风险；减少Rush类物质使用等综合干预措施。
关键词：男男性行为者;;人乳头瘤病毒;;轨迹聚类;;随机森林
基金资助：新疆维吾尔自治区科技创新团队（天山创新团队）（2022TSYCTD0013）;; 新疆医科大学科研创新团队项目（XYD2024C04）;; 新疆维吾尔自治区“十四五”高等学校特色学科-公共卫生与预防医学~~
