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作者：雷震;李立伟;张龙;冯轩铭;杨波;
单位：军事科学院系统工程研究院;
摘要：随着大模型技术的不断发展，其在军事领域的应用价值日益凸显。为探索适配大模型军事应用的技术架构和开发流程，进一步提升作战效能，在深入分析大模型军事应用需求的基础上，通过研究Transformer和混合专家（MoE）架构技术机理及军事适用性，提出“预训练—监督微调—奖励建模—强化学习—知识蒸馏”的系统架构开发流程，并以海上联合作战智能态势感知系统为例进行验证。研究结果明确了大模型在多源异构数据融合、智能决策支持等任务的潜在应用价值，表明了开发流程的可行性，为推动大模型在军事领域深度应用，加速军事智能化转型提供理论参考。
关键词：大模型;;军事应用;;需求分析;;技术机理;;开发流程;;案例分析
