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作者：刘心语;李少朋;鲜勇;马得草;
单位：火箭军工程大学;
摘要：图像匹配是导弹景象匹配制导的核心技术，通过多模态特征或区域信息关联实现高精度定位与轨迹修正。面向导弹匹配制导系统中异源图像匹配技术的工程需求，梳理了导弹匹配制导中的重难点问题，聚焦影响飞行器景象匹配精确制导性能的关键技术，从传统、智能方法两方面总结了异源图像匹配技术发展现状。将传统方法分为基于区域和基于特征两类经典技术路径进行梳理，并归纳了智能方法中神经网络辅助匹配方法与端到端匹配方法的探索应用。最后展望了异源图像匹配技术的理论演进及在导弹匹配制导中的工程应用，以期为该领域学术研究和工程应用提供有价值的参考。
关键词：图像匹配;;异源图像;;模板匹配;;特征提取;;深度学习;;端到端;;景象匹配制导
基金资助：国家自然科学基金(62103432)
