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作者：张子晟;李忠虎;张鑫宇;王金明;杨立清;
单位：内蒙古科技大学自动化与电气工程学院;内蒙古科技大学机械工程学院;
摘要：激光超声检测技术因具有非接触、无须耦合剂、多模式激发、宽频带及高精度等优点，被广泛应用于工业无损检测领域。针对激光超声多模态波和复杂工况检测等带来的海量、多模式波形数据，研究高效、准确和鲁棒性强的信号处理方法是重要发展方向。简要介绍激光超声检测原理和激光超声激发与传播特性的数值模拟及参数优化，对比分析波数分析、Hilbert-Huang变换、小波变换及压缩感知等时频分析方法的研究进展，然后以深度学习为切入点，对比传统机器学习依赖特定时频域特征，给出端对端自动提取特征与分类的优势，总结了激光超声检测中常用的可视化技术，最后展望激光超声检测信号处理方法的发展趋势。
关键词：激光超声;;信号处理;;时频分析;;机器学习;;深度学习;;可视化
基金资助：国家自然科学基金(62161042);; 内蒙古自然科学基金项目(2023MS06006)
