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作者：徐晓楠;宁鑫;朱远鹏;高鹏;张怡;
单位：中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院;国家电网四川省电力公司电力科学研究院;应急管理部四川消防研究所;
摘要：我国电气火灾发生频繁且损失严重，对电气火灾风险状态进行评估可以有效辅助电气火灾防控决策，预防电气火灾。针对低压线路电气火灾特点，建立了一种基于模糊综合评价-BP神经网络的电气火灾风险评估模型。首先，从电气因素、环境因素、空间因素及人为因素4个方面选取10个定量指标、9个定性指标构建电气火灾风险评估指标体系；然后，采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)和熵权法计算指标静态权重并进行动态加权；其次，参照低压线路运行工况选取符合实际工况的指标参数进行模糊综合评价，获得训练数据集；最后，构建BP神经网络模型对数据集进行训练，形成风险评估模型。经训练结果分析和试验验证，采用该方法建立的评估模型可行且预测结果合理、可靠，可为电气线路的实时火灾风险评估提供参考。
关键词：安全工程;电气火灾;风险评估;动态加权;模糊综合评价;BP神经网络
基金资助：国家电网有限公司科技项目(5400-202326208A-1-1-ZN)
