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作者：鲍学英;申中帅;李子龙;吕向茹;
单位：兰州交通大学土木工程学院;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;
摘要：铁路路基施工机群配置关系施工工期，会直接产生施工成本，对生态环境造成重要影响，进而产生较高碳排放量。首先，考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标，建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中，将施工机群配置优化模型中各优化目标作为一级指标建立机群配置多目标决策偏好评价指标体系，并将组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging, C-OWA)法与基于指标间相关性分析的权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation, CRITIC)法结合对指标进行组合赋权。其次，采用基于莱维飞行机制的量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)算法求解该施工机群配置优化模型。最后，以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析。结果显示，多目标优化方案较原方案工期提前75 d,成本降低203.257万元，绿色指数提升5.250%,碳排放量降低1.305 t。研究结果可为铁路路基施工机群配置优化提供新思路。
关键词：环境工程学;铁路路基机群配置;碳排放;组合数有序加权算子法;基于指标间相关性分析的权重确定法;基于莱维飞行的量子粒子群优化算法
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划实验室基础研究项目(L2023Z001); 甘肃省自然基金资助项目(23JRRA918)
