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作者：邵波;刘巧;柯善钢;郑霞忠;贺语琴;
单位：三峡大学水利与环境学院;三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室;中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;
摘要：为探究船舶碰撞事故致因及其关系，提升航运安全管理水平，研究提出融合狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation, LDA)与贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)的船舶碰撞事故致因分析方法。首先，运用LDA主题模型挖掘361份船舶碰撞事故调查报告，提取27个事故致因主题；其次，利用事故树方法厘清调查报告中致因间的影响关系，构建事故致因贝叶斯网络结构，使用期望最大化算法进行贝叶斯网络参数学习，确定各节点的条件概率，构建事故致因贝叶斯网络模型；最后，通过逆向推理分析、最大致因链分析及敏感性分析，找出导致船舶碰撞事故发生的主要致因因素。结果显示：安全管理不到位、疏忽瞭望、事发水域通航环境复杂是引发船舶碰撞事故可能性大的致因，航线保持不当、应急处置不当、违规穿越锚地是导致船舶碰撞事故发生的最敏感致因因素。
关键词：安全社会工程;船舶碰撞;狄利克雷分布主题模型;贝叶斯网络;事故致因
基金资助：国家自然科学基金项目(72204141)
