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作者：段在鹏;翁培辉;蓝志宇;邱慧婷;
单位：福州大学经济与管理学院;福建省应急管理研究中心;福州大学环境与安全工程学院;福建省建筑设计研究院;
摘要：电网登高作业众多，登高违章易造成高处坠落等严重事故。构建了轻量化且高精度的登高违章作业检测模型，以实现对不安全行为的高效检出。首先，基于YOLOv8算法框架构建基础网络模型，之后在颈部网络中引入幽灵模块(Ghost module),以构建轻量化模型；其次，在主干网络中引入高效多尺度注意力模块(Efficient Multi-scale Attention module, EMA),在保证轻量化基础上，提高模型精度；最后，基于网络层次分析法和模糊综合评价法，将孤立的不安全行为融合为登高作业综合评价体系。结果表明：相较于基础模型，本模型准确率提高3.3%,召回率提高9.9%,均值平均精度(mean Average Precision, mAP)mAP@50提高8.4%,mAP@50:95提高4.6%;在轻量化方面，参数量降低17.6%,计算量降低11.1%,模型所占存储容量降低16.1%,且漏检情况有所减少。
关键词：安全工程;电网登高作业;违章作业;目标检测;幽灵模块;注意力机制
基金资助：国家社会科学基金项目(23BGL290)
